Cloud и DevOps

crowvault

rajeswaran140

CrowVault — это MCP-сервер и облачная платформа для генерации кода и инфраструктуры. Сервер даёт AI-ассистентам доступ к 327 инструментам. Вместо того чтобы вручную писать Dockerfile, Terraform или Kubernetes, вы делегируете эту задачу ассистенту. Платформа включает 9 встроенных MCP-серверов. Каждый отвечает за свою область: генерация схем данных (Prisma, SQL), контейнеризация, оркестрация, работа с облаками. Сервер подходит разработчикам, ускоряющим рутину через AI, и DevOps, автоматизирующим сборку в CI/CD.

K8s Port Forward MCP

oijusti

MCP-сервер для проброса портов в Kubernetes. Работает поверх стандартного kubectl port-forward, но добавляет слой автоматизации через AI. Сервер умеет самостоятельно находить сервисы в кластере: определять неймспейсы, короткие имена и окружения. Разработчик или инженер DevOps может просто попросить ассистента открыть доступ к нужному сервису. Сервер выполнит всю подготовительную работу — поиск подов, сопоставление портов, запуск проброса. Это ускоряет рутинные операции с Kubernetes: не нужно тратить время на ручной ввод команд. Особенно полезно при работе с несколькими сервисами одновременно — можно запустить проброс портов для всего стека одной фразой.

Битрикс24 MCP

RCS-kz

bitrix24-mcp — сервер Model Context Protocol, который подключает ИИ-ассистента к облачному Bitrix24. Вы устанавливаете его на своём компьютере, авторизуете через входящий вебхук Bitrix24 или OAuth-приложение, и Claude получает доступ к 45 инструментам для работы с CRM, задачами, мессенджером, календарём и диском. Сервер создан для разработчиков и команд, которые хотят автоматизировать рутину в Bitrix24 через ИИ. Claude выполняет сложные запросы вроде «найди все сделки старше месяца со статусом «Переговоры» и поставь задачу менеджеру на прозвон» — и делает это через REST API от вашего имени. В отличие от типовых демо-интеграций, bitrix24-mcp ориентирован на реальную эксплуатацию: он обрабатывает rate-лимиты, пишет аудит-лог, проверяет типы аргументов и не даёт выполнить опасную операцию без подтверждения пользователя.

PySpark MCP

AnnasMazhar

Сервер переносит SQL-запросы в PySpark и автоматизирует работу с AWS Glue. Разработчики данных применяют его при миграции на Spark, создании ETL-пайплайнов и рефакторинге кода. В основе сервера — библиотека SQLGlot. Она распознаёт диалект исходного запроса и конвертирует его в Spark SQL или DataFrame API. Если точное преобразование невозможно, сервер выдаёт эквивалент на Spark SQL и рекомендации по доработке.

accelerators

S2TConsulting

S2T Accelerators — это MCP-сервер с 36 готовыми инструментами для AWS-инфраструктуры, AI-пайплайнов и проверки безопасности. Сервер создан компанией S2T Consulting для DevOps-инженеров и разработчиков. Вместо того чтобы писать скрипты с нуля, вы получаете проверенные корпоративные ускорители. Они решают рутинные задачи: генерацию шаблонов CloudFormation, создание векторных эмбеддингов через Amazon Titan, валидацию OAuth 2.0 конфигураций. Каждый инструмент имеет собственный код (ACC-AI-001, ACC-AWS-001, ACC-INT-001) и протестирован в продакшене.

Kubeshark MCP

kubeshark

11.9k538

Kubeshark MCP подключает AI-агентов к сети Kubernetes. Вы пишете запрос обычным языком, сервер ищет данные в трафике кластера и отдаёт их агенту. В основе — open-source проект Kubeshark (бывший Mizu). Он перехватывает пакеты на уровне ядра через eBPF. Не нужно никаких sidecar или ручной настройки. Сервер сам индексирует трафик и расшифровывает TLS/mTLS. Поддерживает протоколы микросервисов: HTTP/1.1, HTTP/2, gRPC, Redis, Kafka, DNS. Разработчикам и SRE достаточно описать словами, что искать.

kubefwd

txn2

4.1k228

kubefwd — консольная утилита для массового проброса портов из Kubernetes на локальную машину. Разработчики используют её, чтобы обращаться к сервисам в кластере по их внутренним именам: db:5432, api:8080, redis:6379. При этом не нужно запускать десятки kubectl port-forward вручную. MCP-сервер на основе kubefwd передаёт управление этой утилитой AI-ассистенту. Вы просите ассистента запустить проброс портов для конкретного неймспейса или сервиса — и он это делает. Ассистент сам настраивает /etc/hosts, выставляет уникальные локальные IP и следит за состоянием подключений.

Azure MCP Server

microsoft

3.2k507

Azure MCP Server — официальный сервер от Microsoft. Он подключает AI-агентов к облачным сервисам Azure по протоколу MCP. Теперь языковые модели могут напрямую управлять вашей облачной инфраструктурой. Разработчики и DevOps-инженеры могут управлять ресурсами, данными и AI-сервисами Azure прямо из диалога с ассистентом. Вам не нужно помнить команды Azure CLI или искать нужный раздел в портале: просто сформулируйте задачу на естественном языке.

Azure DevOps (ADO)

microsoft

1.8k564

Azure DevOps MCP Server от Microsoft подключает AI-ассистентов к Azure DevOps по протоколу MCP. Вы можете запрашивать данные проектов, сборок, репозиториев, тестов, вики и рабочих элементов через обычный чат. Сервер предназначен для разработчиков и DevOps-инженеров, работающих с Azure DevOps. Он сокращает время на рутинные операции: не нужно открывать веб-интерфейс или писать скрипты — достаточно сформулировать запрос на естественном языке.

Kubernetes MCP Server

containers

1.7k355

kubernetes-mcp-server — это MCP-сервер для Kubernetes и OpenShift. Он подключает AI-ассистента (Claude, Copilot) напрямую к API кластера. Вы отдаёте команды голосом или текстом, а сервер выполняет их. Вам не нужно переключаться между чатом и терминалом. Сервер отслеживает изменения в kubeconfig, работает с любыми ресурсами: подами, деплойментами, Helm-чартами и Tekton-пайплайнами. Разработчик — команда containers (Podman, Buildah). Всё работает через ваш текущий контекст kubectl.

Terraform

hashicorp

1.4k159

Terraform MCP-сервер — это мост между AI-ассистентом и платформой Terraform. Разработчики и DevOps-инженеры управляют инфраструктурой как кодом прямо из чата. Сервер ищет провайдеры и модули в Terraform Registry. Он работает с HCP Terraform и Terraform Enterprise: создаёт воркспейсы, управляет переменными, запускает раны. Вам не нужно переключаться между браузером, терминалом и IDE — достаточно сформулировать запрос для AI-ассистента.

SonarQube MCP Server

SonarSource

56488

SonarQube MCP Server — официальный MCP-сервер от SonarSource для интеграции AI-ассистентов с SonarQube (Cloud и Server). Разработчики и DevOps-инженеры могут проверять качество кода, находить уязвимости и контролировать соответствие стандартам прямо из диалога с ассистентом. Сервер работает по протоколу MCP. Он подключается к вашему экземпляру SonarQube и передаёт данные о проектах, проблемах и показателях безопасности. Дополнительная возможность — анализ фрагментов кода в контексте диалога без переключения между инструментами.