Сравнение сервисов

Найдите два сервиса по названию и получите детальное сравнение функций, цен и характеристик.

Выберите сервисы

CloudMTS

CloudMTS

Обзор и отзывы про CloudMTS

0.0(0 отзывов)

CloudMTS — облачная платформа, которую развивает ПАО «МТС», один из крупнейших российских телеком-операторов. История сервиса началась в 2016 году, когда корпорация объявила о запуске публичного облака под маркой #CloudMTS. Создание платформы стало частью стратегии по диверсификации бизнеса МТС и выходу на рынок корпоративных IТ-услуг.

Cloud.ru

Cloud.ru

Cloud.ru — облачная платформа для бизнеса и AI

0.0(0 отзывов)

Российская облачная платформа (ранее SberCloud). IaaS/PaaS-сервисы, суперкомпьютеры Christofari для ML-обучения, решения для размещения 1С, S3-хранилище, GPU-кластеры на NVIDIA A100/H100. Соответствие 152-ФЗ и ФСТЭК.

Сравнение характеристик

ПараметрCloudMTSCloud.ru
Рейтинг0.0 ⭐0.0 ⭐
Отзывов00
Бесплатный тариф✓ Да
Пробный период✓ Да
OpenSource✗ Нет
Цена отБесплатно
Реестр РФ ПО✗ Нет
КатегорииМасштабируемые облакаМасштабируемые облака, 1С в облаке, ML-тренинг, S3-хранилища, VPS/VDS серверы, GPU-серверы
Пробный период (Trial)
Open Source
API
Веб-платформа
iOS Приложение
Android Приложение
Бесплатная версия
Десктопные ОСНет
Коробочная версия
Доступно на GitHub
Реестр отечественного ПО
Соответствие 152-ФЗ
Цена отБесплатно
ИнтеграцииREST API
Поддержка MCPНет
AI ИнтеграцииНе заявлены
Языки интерфейсаРусский
ОсновательНе указан
КомпанияCloud.ru

Мнение редактора

Анастасия ПетроваАнастасия Петрова

CloudMTS

Плюсы
  • Принадлежность к группе МТС
  • Поддержка облачных технологий (VM, хранилища)
  • Возможность интеграции с сервисами МТС
Минусы
  • Нет публичной информации об uptime и SLA
  • Отсутствуют открытые тарифы
  • Нет данных о DDoS-защите и резервном копировании
Михаил СорокинМихаил Сорокин

Cloud.ru

Плюсы
  • GPU-кластеры на NVIDIA V100, A100 и H100, включая суперкомпьютеры Christofari и Christofari Neo
  • ML Space поддерживает эксперименты, распределённое обучение, Model Registry, деплой моделей и автомасштабирование GPU-ресурсов
  • Есть виртуальные серверы и выделенные физические серверы для размещения 1С:Предприятие
Минусы
  • Ориентация на корпоративный сегмент снижает удобство для небольших проектов и стартапов
  • Для 1С нет готовых коробочных тарифов, требуется самостоятельная настройка инфраструктуры
  • Стоимость GPU-инстансов может быть высокой для индивидуальных исследователей

Отзывы пользователей

CloudMTS

Отзывов пока нет

Cloud.ru

Отзывов пока нет