Mistral Small 3.2 24B
От Mistral
Краткое описание
Mistral-Small-3.2-24B-Instruct-2506 — это обновленная модель параметров 24B от Mistral, оптимизированная для следования инструкциям, уменьшения повторений и улучшенного вызова функций. По сравнению с версией 3.1, версия 3.2 значительно повышает точность...
Агрегированный профиль
Mistral Small 3.2 24B сильнее всего выглядит в категории «код». Индекс 73/100 рассчитан по процентильным позициям в 2 сопоставимых тестах; уверенность — средняя. Это навигационная оценка, а не замена тесту на ваших задачах.
2 сопоставимых теста · уверенность: средняя
3 сопоставимых теста · уверенность: средняя
Место модели в каталоге
Позиция рассчитана только среди моделей, для которых в каталоге указан результат того же теста. Это помогает сравнивать карточки, но не заменяет проверку модели на вашей задаче.
| Бенчмарк | Результат | Место | Доказательство |
|---|---|---|---|
| Arena Elo (LMSYS) | 1423 | 172 из 384 | Источник не указан |
| MMLU (Общие знания) | 86.9% | 169 из 391 | Источник не указан |
| HumanEval (Кодинг) | 88.6% | 151 из 391 | Источник не указан |
| MATH (Математика) | 76.4% | 324 из 391 | Источник не указан |
| GPQA (Экспертные знания) | 71.1% | 71 из 390 | Источник не указан |
| SWE-bench (Разработка) | 63.2% | 60 из 381 | Источник не указан |
Подробный обзор модели
Mistral Small 3.2 24B — это обновленная высокопроизводительная языковая модель от компании Mistral AI, выпущенная в июне 2025 года. С 24 миллиардами параметров, эта модель была специально оптимизирована для точного следования сложным инструкциям, сокращения повторов и улучшения механизмов вызова внешних функций (Function Calling). Mistral Small 3.2 представляет собой идеальный баланс между интеллектом флагманского уровня и высокой скоростью инференса.
Особенности и улучшения версии 3.2
Модель является результатом глубокой доработки популярной серии Small 3, получив значительные улучшения в прикладных задачах.
- Инструктивная точность: Mistral Small 3.2 прошла усиленную процедуру настройки на следование многоуровневым промптам. Она гораздо лучше справляется с негативными ограничениями и сложными форматами вывода, минимизируя типичные ошибки LLM.
- Оптимизация диалога: Ключевым нововведением стало радикальное сокращение повторов и улучшение связности текста в длительных сессиях, что делает общение с моделью более «живым» и продуктивным.
- Мультимодальность: Модель нативно поддерживает обработку текстовых и визуальных входных данных, умеет детально описывать изображения и извлекать информацию из таблиц и схем.
Производительность и бенчмарки
Mistral Small 3.2 24B демонстрирует выдающиеся результаты для своего весового класса, становясь одним из лидеров в задачах программирования и системной инженерии.
| Бенчмарк | Результат | Описание |
|---|---|---|
| HumanEval | 88.6% | Высочайшая точность генерации программного кода |
| Arena Elo | 1423 | Высокий профессиональный уровень |
| MMLU | 86.9% | Глубокие общие знания и эрудиция |
| GPQA | 71.1% | Научные вопросы PhD-уровня |
| SWE_bench | 63.2% | Эффективное решение реальных инженерных задач |
| MATH | 76.4% | Хорошие способности в математике и логике |
Ценообразование и доступность
Mistral Small 3.2 24B доступна через платформу Mistral La Plateforme и популярных агрегаторов по крайне привлекательной цене: всего $0.07 за 1M входных токенов и $0.20 за 1M выходных токенов. Это делает её безусловным лидером по соотношению «цена/качество» для массовых интеграций и сложных агентных систем.
Идеальные сценарии применения (Use Cases)
- Масштабируемые агентные системы: Использование в качестве ядра автономных сотрудников, требующих высокой скорости реакции и точности вызова функций.
- Профессиональный кодинг-ассистент: Быстрая генерация фрагментов кода, написание тестов и проведение аудита.
- Интеллектуальная обработка контента: Суммаризация, классификация и анализ мультимедийных документов в промышленных масштабах.
Плюсы и минусы
Плюсы:
- Рекордная точность следования инструкциям для 24B модели.
- Очень низкая стоимость использования через API.
- Нативная мультимодальность (текст + изображения).
- Огромная скорость работы.
Минусы:
- Контекстное окно (128K) уступает некоторым гигантам 2026 года.
- В сверхсложных философских рассуждениях может уступать флагманам серии Large.
Где запустить модель
Цены приведены за 1 млн токенов и могут меняться. Доступность российских провайдеров проверяется на их стороне.
На чём запустили?
Реальные замеры сообщества и помеченные редакционные ориентиры для локального запуска Mistral Small 3.2 24B.
Сначала оцените, поместится ли выбранная квантизация в вашу RAM или VRAM.
Калькулятор локальных LLMДля этой модели пока нет одобренных замеров.
Если вы запускали её локально, поделитесь конфигурацией — после проверки она появится здесь.
Скорость зависит от версии рантайма, драйверов, длины контекста и настроек. Редакционные значения — ориентир, а не гарантированный результат.
Стоимость API
$0.07 / $0.20 за 1M токенов
Профиль модели
Бенчмарки
Другие модели семейства Mistral
Экосистема Mistral Small 3.2 24B
Сервисы, инструменты, материалы и обсуждения, связанные с моделью.
Сервисы с поддержкой модели
Откройте результаты по названию модели и проверьте актуальную интеграцию.
MCP и инструменты
Весь каталогТочных связей пока нет. Искать по разработчику.
Статьи и термины
Все статьиОбсуждения о Mistral Small 3.2 24B
Задайте вопрос сообществу — карточка модели будет прикреплена автоматически.