Mistral Small 3.1 24B
От Mistral
Краткое описание
Mistral Small 3.1 24B Instruct — это модернизированный вариант Mistral Small 3 (2501), обладающий 24 миллиардами параметров и расширенными мультимодальными возможностями. Он обеспечивает высочайшую производительность текстовых рассуждений и...
Агрегированный профиль
Mistral Small 3.1 24B сильнее всего выглядит в категории «код». Индекс 57/100 рассчитан по процентильным позициям в 2 сопоставимых тестах; уверенность — средняя. Это навигационная оценка, а не замена тесту на ваших задачах.
2 сопоставимых теста · уверенность: средняя
3 сопоставимых теста · уверенность: средняя
Место модели в каталоге
Позиция рассчитана только среди моделей, для которых в каталоге указан результат того же теста. Это помогает сравнивать карточки, но не заменяет проверку модели на вашей задаче.
| Бенчмарк | Результат | Место | Доказательство |
|---|---|---|---|
| Arena Elo (LMSYS) | 1416 | 197 из 384 | Источник не указан |
| MMLU (Общие знания) | 86.3% | 195 из 391 | Источник не указан |
| HumanEval (Кодинг) | 88.2% | 164 из 391 | Источник не указан |
| MATH (Математика) | 76.1% | 330 из 391 | Источник не указан |
| GPQA (Экспертные знания) | 63.4% | 272 из 390 | Источник не указан |
| SWE-bench (Разработка) | 55.5% | 163 из 381 | Источник не указан |
Подробный обзор модели
Mistral Small 3.1 24B — это значимое обновление популярной серии Small от компании Mistral AI, выпущенное в марте 2025 года. С 24 миллиардами параметров, эта модель была специально доработана для повышения точности текстового рассуждения и расширения мультимодальных способностей. Mistral Small 3.1 представляет собой венец развития архитектуры третьего поколения, предлагая пользователям интеллект флагманского уровня при высокой скорости работы и разумной стоимости API.
Особенности и технологические улучшения
Версия 3.1 стала результатом глубокой оптимизации оригинальной модели 2501 (Mistral Small 3), получив улучшения в понимании сложных запросов и работе с изображениями.
- Продвинутая мультимодальность: Ключевым отличием версии 3.1 является её нативная поддержка визуальных данных. Модель мастерски справляется с анализом фотографий, чтением мелкого текста на изображениях и извлечением структурированной информации из сложных визуальных макетов.
- Мастерство рассуждения и кодинга: Модель демонстрирует исключительные результаты в программировании (88.2% HumanEval) и логическом выводе, становясь полноценным конкурентом гораздо более тяжелым закрытым системам.
- Эффективный инференс: Размер в 24 миллиарда параметров позволяет Mistral Small 3.1 работать молниеносно на современном оборудовании, обеспечивая мгновенный отклик в интерактивных приложениях.
Производительность и бенчмарки
Mistral Small 3.1 24B уверенно занимает топовые позиции в рейтингах моделей среднего веса, подтверждая статус одного из лучших решений для профессионального использования.
| Бенчмарк | Результат | Описание |
|---|---|---|
| HumanEval | 88.2% | Высочайшая точность в программировании |
| Arena Elo | 1416 | Высокий профессиональный уровень |
| MMLU | 86.3% | Глубокие общие знания и эрудиция |
| GPQA | 63.4% | Научные вопросы PhD-уровня |
| SWE_bench | 55.5% | Эффективное решение реальных инженерных задач |
| MATH | 76.1% | Хорошие способности в математике и логике |
Ценообразование и доступность
Модель доступна через платформу Mistral La Plateforme и популярных API-агрегаторов (например, OpenRouter) по цене $0.35 за 1M входных токенов и $0.56 за 1M выходных токенов. Это крайне выгодное предложение для мультимодальной модели такого уровня, позволяющее внедрять передовой ИИ в масштабные бизнес-проекты.
Идеальные сценарии применения (Use Cases)
- Интеллектуальный анализ мультимедиа: Быстрое описание визуального контента, создание субтитров и поиск по изображениям.
- Профессиональный кодинг-ассистент: Автоматизация написания кода, генерация тестов и глубокий аудит систем.
- Масштабируемые чат-боты: Создание отзывчивых помощников для поддержки клиентов с нативным пониманием фото и скриншотов.
Плюсы и минусы
Плюсы:
- Исключительная точность в задачах программирования.
- Нативная мультимодальность (текст + изображения).
- Высокая скорость работы и низкая задержка.
- Превосходное владение более чем 80 языками программирования.
Минусы:
- Контекстное окно (128K) уступает некоторым гигантам 2026 года.
- В сверхсложных математических задачах может уступать флагманам серии Large.
Где запустить модель
Цены приведены за 1 млн токенов и могут меняться. Доступность российских провайдеров проверяется на их стороне.
На чём запустили?
Реальные замеры сообщества и помеченные редакционные ориентиры для локального запуска Mistral Small 3.1 24B.
Сначала оцените, поместится ли выбранная квантизация в вашу RAM или VRAM.
Калькулятор локальных LLMДля этой модели пока нет одобренных замеров.
Если вы запускали её локально, поделитесь конфигурацией — после проверки она появится здесь.
Скорость зависит от версии рантайма, драйверов, длины контекста и настроек. Редакционные значения — ориентир, а не гарантированный результат.
Стоимость API
$0.35 / $0.56 за 1M токенов
Профиль модели
Бенчмарки
Другие модели семейства Mistral
Экосистема Mistral Small 3.1 24B
Сервисы, инструменты, материалы и обсуждения, связанные с моделью.
Сервисы с поддержкой модели
Откройте результаты по названию модели и проверьте актуальную интеграцию.
MCP и инструменты
Весь каталогТочных связей пока нет. Искать по разработчику.
Статьи и термины
Все статьиОбсуждения о Mistral Small 3.1 24B
Задайте вопрос сообществу — карточка модели будет прикреплена автоматически.