Поиск

Octocode MCP - AI Context Platform

bgauryy

85472

Octocode MCP подключает AI-ассистента к вашему коду. Сервер работает как исследователь: ищет по репозиториям на GitHub, GitLab и Bitbucket, анализирует пул-реквесты и находит паттерны использования. Вместо абстрактных рассуждений AI получает полный контекст проекта. Сервер полезен, когда нужно разобраться в новом проекте, найти реализацию функции в чужом коде или провести ревью. Он даёт AI такой же уровень доступа к коду, как у инженера с многолетним опытом в проекте.

SearXNG Search

ihor-sokoliuk

840129

SearXNG Search — это MCP-сервер для приватного веб-поиска. Он подключает ИИ-ассистентов (Claude Desktop и других) к SearXNG — приватному мета-поисковику без трекеров и сбора данных. Вы полностью контролируете поисковую инфраструктуру. Сервер подходит разработчикам и DevOps-инженерам. Если вам нужно, чтобы ИИ искал актуальную документацию, мониторил новости или собирал информацию с сайтов, это готовое решение. Не нужны API-ключи Google или Bing. Достаточно вашего экземпляра SearXNG. Для работы сервер использует HTTP JSON API SearXNG. Он выступает прослойкой между MCP-клиентом и поисковиком, транслируя команды ассистента в запросы к инстансу.

Reddit MCP Buddy

karanb192

69385

Reddit MCP Buddy — это MCP-сервер для доступа к Reddit. Вы подключаете его к любому AI-ассистенту, поддерживающему протокол MCP, и получаете полноценный браузер Reddit внутри чата. Сервер создан для разработчиков, аналитиков и всех, кто собирает данные с Reddit. Он не требует регистрации приложения на Reddit и получения API-ключей. Всё работает сразу после установки одной командой. Главная идея — дать ассистенту чистые, необработанные данные. Никакой поддельной тональности или синтетических метрик. Заголовки, текст, рейтинг, дата — то, что действительно нужно. Если вы работаете с данными из социальных сетей, следите за трендами или автоматизируете сбор информации — Reddit MCP Buddy сэкономит вам часы работы.

Marmot Data Catalog

marmotdata

57318

Marmot — open-source каталог данных. Он собирает информацию о таблицах, топиках, очередях, API и дашбордах. В нём можно искать активы, строить lineage, назначать владельцев и вести глоссарий. В отличие от Enterprise-каталогов, Marmot не требует внешних зависимостей: это один Go-бинарник, который можно запустить за пару минут. Каталог отдаёт метаданные через MCP — AI-ассистенты получают контекст без настройки дополнительных интеграций. Каталог полезен разработчикам, DevOps и аналитикам данных. Вы получаете полнотекстовый поиск по всем активам, визуализацию lineage, информацию о владельцах и бизнес-контекст. Через MCP Marmot отдаёт метаданные AI-ассистентам: Claude, Cline и другие агенты могут сами искать нужные таблицы и анализировать lineage.

Blockrun MCP

BlockRunAI

47247

BlockRun MCP — платёжный шлюз и поставщик данных для ИИ-агентов в одном пакете. Он решает фундаментальную проблему языковых моделей — неспособность отвечать на вопросы, требующие текущих данных. Claude, ChatGPT и другие ассистенты не знают актуальные курсы криптовалют, результаты матчей, последние научные открытия или тренды в соцсетях. BlockRun подключает агента к этим источникам. Вместо того чтобы регистрироваться на десятках сайтов (Polymarket, Exa, X/Twitter, Uniswap, OpenAI) и управлять кучей API-ключей, вы ставите один MCP-сервер. Он содержит готовые инструменты для каждого источника. Сервер сам обрабатывает аутентификацию и списывает плату за каждый вызов в USDC на Base. Никаких подписок, никаких дашбордов. Просто пополняете кошелёк, который создаётся автоматически при первом запуске, и задаёте вопросы.

Prometheus MCP Server

pab1it0

45195

Prometheus MCP Server даёт ИИ-ассистентам прямой доступ к метрикам Prometheus. DevOps-инженеры и разработчики больше не переключаются между дашбордами и консолью — они формулируют запрос на естественном языке, а сервер выполняет PromQL-запросы и возвращает точные данные. Сервер работает через протокол MCP, подключается к вашему Prometheus по URL и совместим с любым MCP-клиентом: Claude Desktop, VS Code, Cursor, Windsurf. Сервер решает проблему ручного анализа метрик. Вместо того чтобы писать curl-запросы или искать нужный дашборд в Grafana, вы просите ассистента показать метрики. Сервер обрабатывает запрос, выполняет его в Prometheus и отдаёт результат ассистенту. Весь процесс занимает несколько секунд.

coolify

StuMason

40359

Coolify MCP — это мост между AI-ассистентами (Claude, VS Code AI) и вашим экземпляром Coolify. Coolify — open-source платформа для самостоятельного хостинга приложений. Она похожа на Vercel или Heroku, но работает на ваших серверах. Сервер насчитывает 42 инструмента, оптимизированных по размеру токенов. Это даёт больше полезного ответа за меньшее число токенов. Вместо CLI или панели управления вы формулируете задачу на русском языке, а ассистент сам выполняет нужные запросы к API. Это ускоряет ежедневную работу с деплоем, мониторингом и конфигурацией.

searchcraft

sathergate

343

Searchcraft — MCP-сервер для полнотекстового поиска в приложениях Next.js. Он использует алгоритм BM25 для ранжирования результатов и поддерживает нечёткое совпадение (fuzzy matching). Главное отличие — сервер не требует внешних сервисов. Никакого Elasticsearch, Algolia или Redis. Вся логика поиска работает в рантайме Next.js на чистом TypeScript. Сервер индексирует документы прямо в памяти и настраивает вес полей — заголовок может быть в два раза важнее контента. Это даёт релевантные результаты без сложной инфраструктуры. Searchcraft подходит для блогов, документации, каталогов товаров и любых проектов Next.js, где нужен быстрый поиск по тексту.

Mapbox MCP Server

mapbox

34237

Сервер, который подключает AI-ассистентов к геоданным Mapbox. Он реализует Model Context Protocol и даёт инструменты для работы с адресами, картами, маршрутами и пространственным анализом. Разработчики используют его, чтобы научить AI понимать, где что находится, как добраться и что доступно в заданном радиусе. Сервер решает задачи логистики, туристических сервисов, городских приложений и любых проектов с привязкой к местности. Он берёт на себя интеграцию с API Mapbox: геокодирование, поиск точек интереса, построение маршрутов, расчёт изохрон и генерацию карт. Всё это доступно через единый MCP-интерфейс. Благодаря offline-расчётам часть операций выполняется без обращения к сети — это ускоряет работу и снижает зависимость от API.

MCP Server 12306

drfccv

33757

MCP-сервер для работы с официальным API китайских железных дорог 12306. Он открывает AI-ассистентам прямой доступ к данным о поездах, маршрутах, станциях, ценах и пересадках. Разработчики добавляют его в свои агенты, чтобы те могли искать билеты по Китаю в реальном времени — без парсинга сайтов и работы со сложными API. Сервер написан на Python с FastAPI, поддерживает стандарт MCP 2025-03-26 и работает в двух режимах: STDIO для локальных клиентов вроде Claude Desktop и HTTP для удалённой интеграции.

Google Maps MCP Server

cablate

32369

Сервер Google Maps MCP превращает AI-агента в эксперта по геоданным. Вместо того чтобы просто отвечать текстом, ассистент получает доступ к 18 реальным инструментам Google Maps. Вы можете дать ассистенту задачу найти место, проложить маршрут, проверить погоду или сравнить районы города. Он сделает это самостоятельно, используя API Google Maps. В отличие от официального решения Google Grounding Lite, этот сервер полностью с открытым исходным кодом и содержит 18 инструментов вместо трёх.

Ori Memory

aayoawoyemi

30826

ori-memory — инфраструктура постоянной памяти для AI-агентов, построенная на графе знаний. В основе лежат когнитивные модели человеческой памяти: затухание активации (ACT-R), распространение активации по рёбрам графа, хеббовское обучение на паттернах извлечения. Система сохраняет контекст между сессиями, не требует облачной инфраструктуры и хранит данные в Markdown и SQLite. Вы контролируете каждый байт памяти через Git. По бенчмарку HotpotQA ori-memory находит нужную информацию в 3 раза чаще (Recall@5: 90% против 29%) и работает в 9,5 раз быстрее (120 мс против 1140 мс), чем Mem0.