Поиск

MCP-серверы в категории «Поиск». Основные сценарии: поиск по интернету, корпоративным данным, документации и локальным индексам. Сравните исходные проекты, варианты подключения, транспорт, лицензии и активность разработки.

Найдено: 101 MCP-серверов· стр. 2 из 9

Berth

Berth

seayniclabs

Berth — это MCP-сервер, который даёт AI-ассистентам безопасный доступ к базам данных. Он поддерживает три популярные СУБД: PostgreSQL, MySQL и SQLite. С помощью Berth ассистент может выполнять запросы, изучать структуру базы, создавать миграции и делать резервные копии — и всё это под контролем трёхуровневой системы безопасности. Сервер включает 13 инструментов. Самые важные: db_connect — для подключения к базе по DSN; db_query — для выполнения SELECT; db_execute — для INSERT/UPDATE/DELETE (с учётом прав); db_schema — для просмотра таблиц и индексов; generate_migration — для создания SQL-миграций; db_backup и db_restore — для резервного копирования. Безопасность — главная фича Berth. Он работает в трёх режимах: — read-only: только SELECT и EXPLAIN. Включается по умолчанию. — write: добавляет INSERT, UPDATE, DELETE, CREATE, но блокирует DROP, TRUNCATE, DELETE без WHERE. — admin: снимает все ограничения, но для опасных операций требует одноразовый токен, который действует 60 секунд. Это предотвращает случайное повреждение данных из-за ошибок ассистента.

Проверка источника ожидается
Pythonstdio
Hebbian Vault

Hebbian Vault

onetrueclaude-creator

hebbian-vault — MCP-сервер для поиска по хранилищу Obsidian, который подстраивается под то, как вы на самом деле работаете с заметками. В отличие от встроенного поиска Obsidian, сервер учитывает не только ключевые слова, но и частоту обращения к файлам, а также структуру связей между заметками. Для этого он объединяет три подхода: BM25 (классический полнотекстовый поиск), персонализированный PageRank (графовая центральность) и эвристику Хебба — файлы, к которым вы возвращаетесь чаще, получают больший вес. Результаты смешиваются через алгоритм Reciprocal Rank Fusion, что исключает ручную настройку весов. Сервер работает полностью локально, напрямую читает файлы вашего хранилища. Облако не нужно, Obsidian может быть закрыт. Подойдёт для личных заметок, рабочих баз знаний и любых других хранилищ.

Проверка источника ожидается
PythonstdioЕсть в каталоге
Agent Skills Search Server

Agent Skills Search Server

agentskills

19.8k1.2k

Agent Skills Search Server — это MCP-интерфейс к реестру открытых агентских навыков skills.sh. Сервер построен на базе HAPI MCP server. Он переводит запросы AI-ассистента на язык API реестра и возвращает структурированные данные о навыках. Agent Skills — это формат упаковки знаний для агентов. В отличие от обычных промптов, навык содержит не только инструкции, но и исполняемые скрипты, шаблоны документов и справочные файлы. Формат поддерживается крупными AI-инструментами, поэтому навыки переносимы между средами. Принцип работы — прогрессивное раскрытие. При старте ассистент получает только названия и описания навыков. Когда он берётся за задачу — догружает полные инструкции. Это экономит контекст. Сервер решает проблему поставки знаний агентам: вместо того чтобы каждый раз писать длинные инструкции в промпт, инженер упаковывает процесс в навык и публикует его.

Проверка источника ожидается
Pythonstreamable-http
Airweave Search

Airweave Search

airweave-ai

6.4k796

Airweave Search — это MCP-сервер для семантического поиска по коллекциям данных в платформе Airweave. Airweave — это open-source слой для извлечения контекста, предназначенный для AI-агентов и RAG-систем. Платформа подключается к десяткам источников: корпоративные вики (Confluence, Notion), облачные диски (Google Drive), системы контроля версий (GitHub), веб-сайты и базы данных. Сервер работает как шлюз между AI-ассистентом и вашими данными. Вы задаёте вопрос на естественном языке, а Airweave Search находит релевантные фрагменты в коллекциях и передаёт их в контекст модели. Разработчикам не нужно писать код для интеграции. Всё, что требуется — учётная запись Airweave (облачная или self-hosted) и API-ключ. Инструмент подходит командам, которые внедряют AI в работу с документацией, клиентской поддержкой и корпоративными базами знаний.

Проверка источника ожидается
Pythonstreamable-httpstdio