Каталог MCP-серверов

PlanExe

PlanExeOrg

38364

PlanExe — это MCP-сервер с открытым исходным кодом. Он превращает короткое описание идеи на естественном языке в развёрнутый стратегический план объёмом до 40 страниц. Вместо того чтобы тратить дни на структурирование проекта, вы получаете готовый черновик за 15 минут. Сервер строит дорожную карту, диаграмму Ганта, реестр рисков, SWOT-анализ и другие разделы. PlanExe использует локальные модели через Ollama или LM Studio, либо облачные API OpenAI и Anthropic. Результат — не финальный документ, а прочная основа. Его можно сразу критиковать, уточнять сроки и править бюджет. Это экономит часы работы на старте любого проекта.

AkTools MCP Server

aahl

38161

AkTools MCP Server — инструмент для доступа к данным фондового и криптовалютного рынков через протокол MCP. Сервер работает поверх библиотеки akshare и даёт агенту возможность запрашивать котировки, исторические цены с техническими индикаторами, финансовые показатели компаний, рыночную статистику и новости. Сервер пригодится разработчикам финансовых ассистентов, трейдерам, которые хотят автоматизировать анализ рынка, и всем, кто интегрирует данные о акциях и криптовалюте в свои AI-сценарии.

context

neuledge

26736

AI-агенты обучаются на документации, которая устаревает через несколько месяцев. Когда библиотека выпускает новую версию, ассистент продолжает советовать старые методы — и выдаёт нерабочий код. Context решает эту проблему. Это MCP-сервер, который хранит документацию популярных библиотек локально и выдаёт агенту по запросу. В реестре уже больше 100 пакетов — от Next.js до Zod и от Redis до Axios. Агент сам находит нужный пакет, скачивает и использует актуальные описания функций, аргументов и примеров. Всё работает офлайн, без задержек и без передачи данных на сервер.

YourMemory

sachitrafa

23517

Каждый новый диалог с AI-ассистентом начинается с чистого листа. Он снова спрашивает ваше имя, забывает предпочтения и не помнит контекст предыдущих сессий. YourMemory решает эту проблему, добавляя ассистенту долговременную память, которая работает по принципам человеческого запоминания и забывания. Сервер подключается к любому MCP-клиенту одной командой. Он сохраняет факты, автоматически оценивает их важность и удаляет устаревшие данные по кривой Эббингауза — так же, как это делает наш мозг. YourMemory объединяет дублирующиеся сведения и связывает связанные темы через граф сущностей.

Openbrowser AI

billy-enrizky

23319

OpenBrowser — это MCP-сервер для автоматизации браузера через AI-агента. Вы формулируете задачу на естественном языке, а сервер пишет асинхронный Python-код, запускает его и управляет браузером через Chrome DevTools Protocol. Вместо жёстких скриптов и селекторов — гибкое агентное поведение. Сервер решает задачи парсинга, тестирования и рутинных операций в браузере. Он подойдёт разработчикам и DevOps-инженерам, которые хотят автоматизировать сложные сценарии на сайтах без написания кода вручную. OpenBrowser поддерживает несколько LLM-провайдеров и может работать с облачными и локальными моделями. В хостированной версии доступна облачная панель для управления сессиями и планирования задач. Список ожидания открыт.

PostgreSQL MCP — pgEdge

pgEdge

17415

pgEdge Postgres MCP превращает PostgreSQL в базу данных, с которой можно разговаривать на естественном языке. Разработчикам и аналитикам не обязательно знать SQL — достаточно описать задачу словами. Сервер не просто переводит текст в SQL. Он использует гибридный поиск: объединяет семантическое понимание (pgvector) с классическим полнотекстовым поиском (BM25). Это даёт точные результаты даже при неточных формулировках. В сервер встроен веб-интерфейс для быстрой проверки запросов. pgEdge Postgres MCP создан для корпоративных проектов: есть система токенов, роли, шифрование и логирование.

Rubber Duck

nesquikm

16424

MCP Rubber Duck — сервер-мост для коллективной работы AI-моделей. Вы подключаете любые OpenAI-совместимые API и CLI-агенты как «уток». Используете их вместе: советуетесь с несколькими моделями, устраиваете дебаты, проводите голосование. Каждая «утка» возвращает свой взгляд на задачу. Разработчики применяют сервер для отладки кода. Берут сложную функцию — и спрашивают мнение GPT-4, Claude и Gemini одновременно. Или поручают двум моделям улучшать ответ друг друга, пока он не станет идеальным. А можно запустить судью, который выставит оценку каждому ответу. Сервер делает работу с MCP-моделями гибкой: можно менять провайдеров на лету, настраивать fallback и защитные фильтры. Всё для того, чтобы получать более надёжные и проверенные решения.

Sanity

sanity-io

14820

Sanity MCP-сервер — часть набора Sanity Agent Toolkit. Он создан, чтобы AI-ассистенты напрямую работали с вашими проектами в Sanity — headless CMS. Агент может читать контент, схемы, датасеты и релизы. Вам не нужно вручную описывать структуру типов данных. Сервер сам передаёт агенту актуальные схемы и правила работы (agent rules). Правила включают best-practices для контент-моделирования, SEO и AEO. Инструмент для разработчиков, которые используют AI: Cursor, Claude Code, VS Code, Lovable, v0, OpenAI Codex. Для старта нужен только Sanity CLI. Без ручных токенов, env-файлов и OAuth.

Reddit Research MCP

king-of-the-grackles

11921

Сервер Reddit Research MCP подключает AI-ассистентов к потоку данных Reddit. Он извлекает обсуждения, комментарии и метрики из 20 000+ активных сабреддитов и превращает их в структурированные отчёты. Каждый вывод сопровождается прямой ссылкой на пост, количеством голосов и наградами — никаких спекуляций, только факты. Сервер полезен для маркетологов, продуктовиков, стартапов и всех, кто хочет понять аудиторию через реальные разговоры. Для работы не нужен Reddit API-ключ — достаточно запустить сервер и начать исследовать. В основе сервера — семантическое индексирование с векторными эмбеддингами. Это значит, что он находит обсуждения по смыслу, а не по точному совпадению слов, и показывает сообщества, о которых вы могли не знать.

MCP Image

shinpr

11619

Это MCP-сервер для генерации и редактирования изображений через ИИ-ассистентов. Вы просто описываете, что хотите увидеть, — сервер сам превращает ваши слова в готовый результат. Вам не нужно разбираться в промпт-инжиниринге или тонкостях работы нейросетей. Главное отличие сервера — встроенный оптимизатор промптов. Он работает по фреймворку Subject–Context–Style. Сервер проверяет ваш запрос на полноту: есть ли в нём объект съёмки, окружение, стиль и композиция. Если чего-то не хватает, он добавляет детали — характеристики объекта, освещение, цвета, ракурс. При этом оптимизатор не искажает вашу задумку. Если запрос уже детальный, он оставляет его почти без изменений. Сервер работает поверх Google Gemini (модели Nano Banana 2 и Nano Banana Pro) или OpenAI GPT Image. Выбор провайдера настраивается одной переменной окружения. Инструмент подходит разработчикам, дизайнерам и контент-менеджерам. Вместо того чтобы вручную генерировать картинки через сайты нейросетей, вы можете создавать их прямо в привычном инструменте — Claude, Cursor или Codex.

Evalview MCP

hidai25

11220

EvalView — MCP-сервер для регрессионного тестирования AI-агентов. Он решает проблему скрытых регрессий: агент может вернуть HTTP 200, но вести себя неправильно — выбрать другой инструмент, пропустить обязательный шаг уточнения или выдать результат хуже по качеству. Обычные end-to-end тесты не замечают такого дрифта. EvalView записывает эталонное поведение агента («золотой эталон») и при каждом новом запуске сравнивает с ним выбор инструментов, цепочки вызовов и метаданные. Пример из жизни: вы обновили модель с GPT-4 на GPT-4o. Код не менялся, health check проходит. Но агент начал использовать вместо инструмента «Поиск» инструмент «Генерация ответа» — пользователь получает неактуальные данные. EvalView обнаружит это изменение, классифицирует как дрифт провайдера и покажет оценку уверенности. Если режим исцеления настроен, сервер может автоматически повторить вызов с другим промптом или направить разработчику. Сервер подходит для команд любого размера — от соло-разработчиков до стартапов. Он интегрируется с CI/CD, поддерживает LangGraph, CrewAI, OpenAI и Claude. Код открыт под лицензией Apache-2.0.

Iphone Mirroir MCP

jfarcand

10814

Mirroir MCP — это сервер, который подключает AI-ассистента к реальному iPhone через macOS iPhone Mirroring. Вам не нужен эмулятор или симулятор. Сервер работает с настоящим физическим устройством. AI-агент получает скриншоты экрана и может нажимать на кнопки, свайпать и вводить текст — всё как человек. Сервер ориентирован на разработчиков iOS, QA-инженеров и всех, кто автоматизирует тестирование на реальных устройствах. 33 встроенных инструмента покрывают большинство сценариев взаимодействия с iPhone. Поддерживаются macOS 15+.