MCP Image

MCP Image

shinprMIT
116 звёзд19 форков
Это MCP-сервер для генерации и редактирования изображений через ИИ-ассистентов. Вы просто описываете, что хотите увидеть, — сервер сам превращает ваши слова в готовый результат. Вам не нужно разбираться в промпт-инжиниринге или тонкостях работы нейросетей. Главное отличие сервера — встроенный оптимизатор промптов. Он работает по фреймворку Subject–Context–Style. Сервер проверяет ваш запрос на полноту: есть ли в нём объект съёмки, окружение, стиль и композиция. Если чего-то не хватает, он добавляет детали — характеристики объекта, освещение, цвета, ракурс. При этом оптимизатор не искажает вашу задумку. Если запрос уже детальный, он оставляет его почти без изменений. Сервер работает поверх Google Gemini (модели Nano Banana 2 и Nano Banana Pro) или OpenAI GPT Image. Выбор провайдера настраивается одной переменной окружения. Инструмент подходит разработчикам, дизайнерам и контент-менеджерам. Вместо того чтобы вручную генерировать картинки через сайты нейросетей, вы можете создавать их прямо в привычном инструменте — Claude, Cursor или Codex.
ДизайнAI и машинное обучение
Подключить MCPОткрыть на GitHub
Подключение

Подключить MCP Image

Выберите способ запуска и свой MCP-клиент. Ниже останется одна готовая инструкция, которую можно проверить и скопировать.

1

Способ подключения

2

Куда подключить

3

Скопируйте и проверьте

Claude Desktop / Claude Code

Клиент запускает MCP-сервер как локальный процесс.

  1. 1.Откройте настройки MCP в Claude.
  2. 2.Добавьте сервер с указанной командой и переменными окружения.
  3. 3.Перезапустите Claude, если сервер не появился автоматически.
json
{
  "mcpServers": {
    "mcp-image": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "mcp-image"
      ]
    }
  }
}

Сгенерировано из существующей команды запуска. Желательно сверить с README.

Инструкция собрана из данных карточки и пока не отмечена как проверенная редакцией. Сверьте команду с README источника и не передавайте лишние права или секреты.

Как оценить MCP Image

MCP Image относится к Дизайн, AI и машинное обучение. Ниже собраны проверяемые признаки, по которым его можно сравнить с другими серверами каталога.

Происхождение
Проект сообщества
Лицензия
MIT
Реализация
TypeScript
Транспорт
stdio

Что проверить перед выбором

  • Изучите README, открытые issues и историю последних изменений в репозитории.
  • Проверьте команду установки и зависимости перед запуском в рабочем окружении.
  • Ограничьте доступ MCP-сервера только нужными файлами, API и переменными окружения.

Карточка отредактирована 20.07.2026.

Автоматическая проверка источника ещё не выполнена. Внешних источников в карточке: 1.

Характеристики

Общее

  • СтатусСообщество
  • Разработчикshinpr
  • ЛицензияMIT

Технологии

  • Языки
    TypeScript
  • Транспорт
    stdio

Описание

Возможности

  • Генерация изображений по текстовому запросу. Вы описываете картинку — ассистент её рисует. Поддерживаются любые стили: от пиксель-арта до фотореализма.
  • Редактирование готовых изображений. Можно изменить фон, добавить или убрать объекты, скорректировать цветовую гамму и освещение.
  • Автоматическая оптимизация промптов. Вместо «красивый закат» сервер подготовит развёрнутое описание с деталями окружения, освещения и цветовой палитры.
  • Умный фреймворк Subject–Context–Style. Сервер достраивает объект, контекст и стиль, если их не хватает в описании пользователя.
  • Поддержка нескольких нейросетей. Выбирайте Google Gemini (Nano Banana 2, Nano Banana Pro) или OpenAI GPT Image в зависимости от ваших задач и бюджета.
  • Автоматический подбор настроек генерации. Разрешение, качество, стилистика — сервер сам выбирает оптимальные параметры под ваш запрос.
  • Интеграция со всеми MCP-клиентами. Из коробки работает с Claude Desktop, Cursor, Codex, Continue.dev и другими инструментами.
  • Не требует запуска веб-сервера. Транспорт stdio — всё работает через команду в терминале или встроенный терминал клиента.

Как подключить

Сервер устанавливается одной командой через npx. Для работы понадобится API-ключ Google или OpenAI.

  1. Установите сервер (убедитесь, что на компьютере есть Node.js):
    npx -y mcp-image
  2. Настройте клиента. Пример для Claude Desktop. Добавьте в конфигурацию следующий блок:
    {
  "mcpServers": {
    "mcp-image": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "mcp-image"],
      "env": {
        "GEMINI_API_KEY": "ваш_ключ",
        "IMAGE_PROVIDER": "gemini"
      }
    }
  }
}
    Если используете OpenAI, укажите OPENAI_API_KEY и "IMAGE_PROVIDER": "openai".
  3. Перезапустите клиент. После загрузки конфигурации сервер появится в списке доступных инструментов. Можно начинать работу.

Примеры запросов

  • «Создай изображение для обложки статьи: нанотехнологии, абстрактный хай-тек фон, голубые и серебристые тона, стиль 3D-рендер.»
  • «Вот фото товара (загрузи файл product.jpg). Удали фон и помести объект на чистый белый фон. Добавь мягкую тень.»
  • «Нарисуй логотип для приложения заметок. Используй минималистичный стиль: линия, сложенная в букву N, зелёный градиент.»
  • «У меня есть идея: „задумчивый робот в библиотеке“. Преврати это в детальный промпт для нейросети. Сохрани атмосферу старой библиотеки и киберпанк-стилистику.»

Технические детали

  • Язык: TypeScript
  • Транспорт: stdio
  • Лицензия: MIT
  • Разработчик: shinpr
  • Совместимость: Claude Desktop, Cursor, Codex, Continue.dev, любые MCP-хосты
  • Требования: Node.js 18+, API-ключ Google Gemini или OpenAI
  • Безопасность: Ключи API передаются через переменные окружения, не хранятся в коде

Поделиться