Каталог MCP-серверов

Computer Use

domdomegg

28335

Computer Use — это MCP-сервер для управления компьютером через AI-ассистента. AI может видеть экран через скриншоты, перемещать курсор, кликать, печатать и нажимать клавиши. Так сервер решает задачи, которые обычно требуют ручного вмешательства: настройки системы, работа с файлами, тестирование приложений, заполнение форм. Это локальная альтернатива функции computer use от Anthropic, но с более простым запуском — достаточно выполнить одну команду в терминале. Предупреждение: сервер дает полный доступ к системе. AI может совершать ошибки. Рекомендуется работать в изолированном окружении или песочнице.

Openbrowser AI

billy-enrizky

23319

OpenBrowser — это MCP-сервер для автоматизации браузера через AI-агента. Вы формулируете задачу на естественном языке, а сервер пишет асинхронный Python-код, запускает его и управляет браузером через Chrome DevTools Protocol. Вместо жёстких скриптов и селекторов — гибкое агентное поведение. Сервер решает задачи парсинга, тестирования и рутинных операций в браузере. Он подойдёт разработчикам и DevOps-инженерам, которые хотят автоматизировать сложные сценарии на сайтах без написания кода вручную. OpenBrowser поддерживает несколько LLM-провайдеров и может работать с облачными и локальными моделями. В хостированной версии доступна облачная панель для управления сессиями и планирования задач. Список ожидания открыт.

Rubber Duck

nesquikm

16424

MCP Rubber Duck — сервер-мост для коллективной работы AI-моделей. Вы подключаете любые OpenAI-совместимые API и CLI-агенты как «уток». Используете их вместе: советуетесь с несколькими моделями, устраиваете дебаты, проводите голосование. Каждая «утка» возвращает свой взгляд на задачу. Разработчики применяют сервер для отладки кода. Берут сложную функцию — и спрашивают мнение GPT-4, Claude и Gemini одновременно. Или поручают двум моделям улучшать ответ друг друга, пока он не станет идеальным. А можно запустить судью, который выставит оценку каждому ответу. Сервер делает работу с MCP-моделями гибкой: можно менять провайдеров на лету, настраивать fallback и защитные фильтры. Всё для того, чтобы получать более надёжные и проверенные решения.

cloudwright

xmpuspus

302

Cloudwright — MCP-сервер для команд, управляющих облачной инфраструктурой. Сервер понимает описание архитектуры на естественном языке и преобразует его в готовый код развёртывания: Terraform, Pulumi (TypeScript и Python) или CloudFormation. Дополнительно Cloudwright рассчитывает стоимость каждого компонента и проверяет архитектуру на соответствие стандартам HIPAA, SOC 2, FedRAMP, PCI-DSS, GDPR и ISO 27001. Инструмент создан для быстрого прототипирования, документирования и реверс-инжиниринга. Вы получаете не просто текст, а спецификацию в YAML, диаграммы в нескольких форматах и практический код, готовый к применению. Cloudwright работает с AWS, GCP, Azure и Databricks.

Awesome Agent Skills

shadowrootdev

232

Разработчики часто тратят время на интеграцию отдельных инструментов в AI-ассистентов. Awesome Agent Skills решает эту задачу иначе. Сервер основан на коллекции VoltAgent Awesome Agent Skills. В неё вошли 100+ проверенных скиллов от Anthropic, Vercel, Trail of Bits, Hugging Face, Stripe, Expo и других компаний. Вы просто даёте команду, и ассистент сам находит нужный навык, запускает его и возвращает результат. Сервер работает по протоколу MCP. Теперь Claude, Copilot или другой MCP-агент может использовать готовые скиллы. Не нужно писать длинные промты, подключать десятки плагинов или разбираться в API каждой библиотеки. Всё доступно по одной команде.

GitHub PR Review Context

paarths-collab

7

MCP-сервер для интеграции AI-ассистента с историей пул-реквестов GitHub. Вместо того чтобы проверять код с пустого листа, сервер находит в репозитории похожие PR, извлекает из них замечания, патчи и архитектурные решения. Это даёт агенту контекст для ревью, тестирования и аудита безопасности. Проект существует в двух версиях. Pure Context v0.3.0 — это лёгкий движок для быстрого поиска. Он не содержит LLM, а только чистит и отдаёт контекст агенту (Cursor, Claude Desktop). Legacy Agent v0.2.9 включает встроенный модуль вывода на базе OpenAI или Anthropic и может анализировать код самостоятельно.

MCP Browser

cherchyk

71

MCP-сервер для управления браузером. AI-ассистент управляет Chromium как человек: открывает сайты, заполняет формы, проходит авторизацию. В отличие от сырых инструментов вроде Puppeteer, MCP Browser сам готовит данные для нейросети — чистит HTML, определяет SPA и не требует десятков вызовов для одного действия. Это экономит токены и ускоряет работу. Важный фактор безопасности: MCP Browser извлекает содержимое страниц и передаёт его AI-агенту. Агент отправляет данные провайдеру LLM (Anthropic, OpenAI, GitHub). Используйте сервер только с сайтами, где такое раскрытие данных допустимо. Подробная декларация рисков и tool annotations — в документации проекта.

Claude MCP Bridge

hampsterx

2

claude-mcp-bridge — это MCP-сервер, который запускает Claude Code CLI как подпроцесс и передаёт его функции по протоколу Model Context Protocol. Вы используете инструменты Claude: запросы по коду, поиск, анализ архитектуры, рефакторинг — прямо из своей среды разработки. Сервер пригодится, когда у клиента нет доступа к shell: например, в Cursor, Windsurf, VS Code или Claude Desktop. Вместо вызова claude -p --bare в терминале вы даёте команды AI-ассистенту в интерфейсе редактора. При этом сохраняются все возможности Claude Code CLI: ограничение инструментов (--allowed-tools), контроль бюджета (--max-budget-usd), возобновление сессий (--resume), структурированный вывод через --json-schema.