
От Qwen
Qwen2.5-VL умеет распознавать обычные объекты, такие как цветы, птицы, рыбы и насекомые. Он также способен анализировать тексты, диаграммы, значки, графику и макеты изображений.
Qwen2.5 VL 72B Instruct сильнее всего выглядит в категории «код». Индекс 49/100 рассчитан по процентильным позициям в 2 сопоставимых тестах; уверенность — средняя. Это навигационная оценка, а не замена тесту на ваших задачах.
2 сопоставимых теста · уверенность: средняя
3 сопоставимых теста · уверенность: средняя
Позиция рассчитана только среди моделей, для которых в каталоге указан результат того же теста. Это помогает сравнивать карточки, но не заменяет проверку модели на вашей задаче.
| Бенчмарк | Результат | Место | Доказательство |
|---|---|---|---|
| Arena Elo (LMSYS) | 1398 | 247 из 384 | Источник не указан |
| MMLU (Общие знания) | 84.8% | 248 из 391 | Источник не указан |
| HumanEval (Кодинг) | 83.4% | 266 из 391 | Источник не указан |
| MATH (Математика) | 74.1% | 350 из 391 | Источник не указан |
| GPQA (Экспертные знания) | 61.7% | 317 из 390 | Источник не указан |
| SWE-bench (Разработка) | 58% | 126 из 381 | Источник не указан |
Цены приведены за 1 млн токенов и могут меняться. Доступность российских провайдеров проверяется на их стороне.
$0.25 / $0.75 за 1M токенов
Сервисы, инструменты, материалы и обсуждения, связанные с моделью.
Откройте результаты по названию модели и проверьте актуальную интеграцию.
Точных связей пока нет. Искать по разработчику.
Задайте вопрос сообществу — карточка модели будет прикреплена автоматически.