К списку моделей
Логотип Qwen, разработчика Qwen2.5 Coder 32B Instruct

Qwen2.5 Coder 32B Instruct

От Qwen

Open Source
FAMQwen
CTX33K
PAR32B
Релиз: 2024-11-11
StandardGeneralTextOpen WeightsLocal

Краткое описание

Qwen2.5-Coder — это новейшая серия больших языковых моделей Qwen, специфичных для кода (ранее известных как CodeQwen). Qwen2.5-Coder вносит следующие улучшения в CodeQwen1.5: - Значительные улучшения в генерации кода, обосновании кода...

Агрегированный профиль

Qwen2.5 Coder 32B Instruct сильнее всего выглядит в категории «рассуждения». Индекс 58/100 рассчитан по процентильным позициям в 3 сопоставимых тестах; уверенность — средняя. Это навигационная оценка, а не замена тесту на ваших задачах.

Рассуждения58/100

3 сопоставимых теста · уверенность: средняя

Код27/100

2 сопоставимых теста · уверенность: средняя

Как рассчитан профиль →

Место модели в каталоге

Позиция рассчитана только среди моделей, для которых в каталоге указан результат того же теста. Это помогает сравнивать карточки, но не заменяет проверку модели на вашей задаче.

БенчмаркРезультатМестоДоказательство
Arena Elo (LMSYS)1446120 из 384Источник не указан
MMLU (Общие знания)88.8%111 из 391Источник не указан
HumanEval (Кодинг)85%231 из 391Источник не указан
MATH (Математика)77.1%316 из 391Источник не указан
GPQA (Экспертные знания)71.3%65 из 390Источник не указан
SWE-bench (Разработка)45.4%330 из 381Источник не указан

Подробный обзор модели

Обзор Qwen2.5 Coder 32B Instruct: Профессионал в мире кода (2026)

Qwen2.5 Coder 32B Instruct — это специализированная языковая модель из обновленной линейки Qwen, созданная специально для разработчиков и инженеров. С 32 миллиардами параметров, она представляет собой значительный шаг вперед по сравнению с предыдущими кодинг-моделями (CodeQwen), предлагая глубокую экспертизу в генерации, аудите и логическом анализе программного обеспечения.

Ключевые возможности Qwen2.5 Coder

1. Мастерство генерации и рефакторинга

Модель прошла интенсивное дообучение на огромных массивах качественного программного кода. Она отлично понимает синтаксис и лучшие практики десятков языков программирования, умеет проводить сложный рефакторинг и предлагать эффективные алгоритмические решения.

2. Продвинутое программное рассуждение

Qwen2.5 Coder 32B не просто дополняет текст, а «понимает» логику работы программ. Модель демонстрирует высокие результаты в задачах на поиск логических ошибок, объяснение сложного легаси-кода и проектирование архитектуры систем.

3. Эффективная работа с контекстом

Хотя контекстное окно в 32 000 токенов кажется стандартом, в версии Coder оно оптимизировано для работы с многофайловыми проектами. Модель хорошо удерживает зависимости между различными частями кодовой базы, что критично для корректной интеграции новых функций.

Бенчмарки (Состояние на май 2026)

БенчмаркРезультат Qwen2.5 CoderКатегория
Arena Elo1446Лидер среди специализированных 32B
MMLU88.8%Общие знания
HumanEval85.0%Генерация кода
MATH77.1%Математическая логика
GPQA71.3%Научные вопросы
SWE_bench45.4%Решение инженерных задач

Сценарии использования

  • Корпоративные кодинг-ассистенты: Создание мощных и быстрых помощников для команд разработки внутри компании.
  • Инструменты автоматизации QA: Генерация тестов, аудит безопасности и поиск уязвимостей в коде.
  • Техническая документация: Автоматическое описание API, создание инструкций для разработчиков и README-файлов.

Доступность и цена

Qwen2.5 Coder 32B Instruct доступна через API по цене $0.66 за 1M входных токенов. Это крайне выгодное предложение для специализированной инженерной модели такого уровня, обеспечивающее высокую продуктивность разработки при разумных затратах.


Статья подготовлена для Gruzdevv.ru. Все данные актуальны на май 2026 года.

Где запустить модель

Цены приведены за 1 млн токенов и могут меняться. Доступность российских провайдеров проверяется на их стороне.

Обновляем провайдеров и цены…

На чём запустили?

Реальные замеры сообщества и помеченные редакционные ориентиры для локального запуска Qwen2.5 Coder 32B Instruct.

Сначала оцените, поместится ли выбранная квантизация в вашу RAM или VRAM.

Калькулятор локальных LLM

Для этой модели пока нет одобренных замеров.

Если вы запускали её локально, поделитесь конфигурацией — после проверки она появится здесь.

Скорость зависит от версии рантайма, драйверов, длины контекста и настроек. Редакционные значения — ориентир, а не гарантированный результат.

Стоимость API

$0.66 / $1.00 за 1M токенов

Профиль модели

MMLU88.8%Code85%Math77.1%GPQA71.3%SWE45.4%

Бенчмарки

Arena Elo (LMSYS)1446
MMLU (Общие знания)88.8%
HumanEval (Кодинг)85%
MATH (Математика)77.1%
GPQA (Экспертные знания)71.3%
SWE-bench (Разработка)45.4%

Другие модели семейства Qwen

Экосистема Qwen2.5 Coder 32B Instruct

Сервисы, инструменты, материалы и обсуждения, связанные с моделью.

Сервисы с поддержкой модели

Откройте результаты по названию модели и проверьте актуальную интеграцию.

Искать в /services/ →

MCP и инструменты

Весь каталог

Точных связей пока нет. Искать по разработчику.

Обсуждения о Qwen2.5 Coder 32B Instruct

Задайте вопрос сообществу — карточка модели будет прикреплена автоматически.

Создать обсуждение