
От Qwen
Qwen2.5-Coder — это новейшая серия больших языковых моделей Qwen, специфичных для кода (ранее известных как CodeQwen). Qwen2.5-Coder вносит следующие улучшения в CodeQwen1.5: - Значительные улучшения в генерации кода, обосновании кода...
Qwen2.5 Coder 32B Instruct сильнее всего выглядит в категории «рассуждения». Индекс 58/100 рассчитан по процентильным позициям в 3 сопоставимых тестах; уверенность — средняя. Это навигационная оценка, а не замена тесту на ваших задачах.
3 сопоставимых теста · уверенность: средняя
2 сопоставимых теста · уверенность: средняя
Позиция рассчитана только среди моделей, для которых в каталоге указан результат того же теста. Это помогает сравнивать карточки, но не заменяет проверку модели на вашей задаче.
| Бенчмарк | Результат | Место | Доказательство |
|---|---|---|---|
| Arena Elo (LMSYS) | 1446 | 120 из 384 | Источник не указан |
| MMLU (Общие знания) | 88.8% | 111 из 391 | Источник не указан |
| HumanEval (Кодинг) | 85% | 231 из 391 | Источник не указан |
| MATH (Математика) | 77.1% | 316 из 391 | Источник не указан |
| GPQA (Экспертные знания) | 71.3% | 65 из 390 | Источник не указан |
| SWE-bench (Разработка) | 45.4% | 330 из 381 | Источник не указан |
Qwen2.5 Coder 32B Instruct — это специализированная языковая модель из обновленной линейки Qwen, созданная специально для разработчиков и инженеров. С 32 миллиардами параметров, она представляет собой значительный шаг вперед по сравнению с предыдущими кодинг-моделями (CodeQwen), предлагая глубокую экспертизу в генерации, аудите и логическом анализе программного обеспечения.
Модель прошла интенсивное дообучение на огромных массивах качественного программного кода. Она отлично понимает синтаксис и лучшие практики десятков языков программирования, умеет проводить сложный рефакторинг и предлагать эффективные алгоритмические решения.
Qwen2.5 Coder 32B не просто дополняет текст, а «понимает» логику работы программ. Модель демонстрирует высокие результаты в задачах на поиск логических ошибок, объяснение сложного легаси-кода и проектирование архитектуры систем.
Хотя контекстное окно в 32 000 токенов кажется стандартом, в версии Coder оно оптимизировано для работы с многофайловыми проектами. Модель хорошо удерживает зависимости между различными частями кодовой базы, что критично для корректной интеграции новых функций.
| Бенчмарк | Результат Qwen2.5 Coder | Категория |
|---|---|---|
| Arena Elo | 1446 | Лидер среди специализированных 32B |
| MMLU | 88.8% | Общие знания |
| HumanEval | 85.0% | Генерация кода |
| MATH | 77.1% | Математическая логика |
| GPQA | 71.3% | Научные вопросы |
| SWE_bench | 45.4% | Решение инженерных задач |
Qwen2.5 Coder 32B Instruct доступна через API по цене $0.66 за 1M входных токенов. Это крайне выгодное предложение для специализированной инженерной модели такого уровня, обеспечивающее высокую продуктивность разработки при разумных затратах.
Статья подготовлена для Gruzdevv.ru. Все данные актуальны на май 2026 года.
Цены приведены за 1 млн токенов и могут меняться. Доступность российских провайдеров проверяется на их стороне.
Реальные замеры сообщества и помеченные редакционные ориентиры для локального запуска Qwen2.5 Coder 32B Instruct.
Сначала оцените, поместится ли выбранная квантизация в вашу RAM или VRAM.
Калькулятор локальных LLMДля этой модели пока нет одобренных замеров.
Если вы запускали её локально, поделитесь конфигурацией — после проверки она появится здесь.
Скорость зависит от версии рантайма, драйверов, длины контекста и настроек. Редакционные значения — ориентир, а не гарантированный результат.
$0.66 / $1.00 за 1M токенов
Сервисы, инструменты, материалы и обсуждения, связанные с моделью.
Откройте результаты по названию модели и проверьте актуальную интеграцию.
Точных связей пока нет. Искать по разработчику.
Задайте вопрос сообществу — карточка модели будет прикреплена автоматически.