К списку моделей
Логотип Qwen, разработчика Qwen2.5 72B Instruct

Qwen2.5 72B Instruct

От Qwen

Open Source
FAMQwen
CTX33K
PAR72B
Релиз: 2024-09-19
StandardGeneralTextOpen WeightsLocal

Краткое описание

Qwen2.5 72B — новейшая серия моделей Qwen с большим языком. Qwen2.5 содержит следующие улучшения по сравнению с Qwen2: - Значительно больше знаний и значительно улучшены возможности кодирования и...

Агрегированный профиль

Qwen2.5 72B Instruct сильнее всего выглядит в категории «рассуждения». Индекс 67/100 рассчитан по процентильным позициям в 3 сопоставимых тестах; уверенность — средняя. Это навигационная оценка, а не замена тесту на ваших задачах.

Рассуждения67/100

3 сопоставимых теста · уверенность: средняя

Код29/100

2 сопоставимых теста · уверенность: средняя

Как рассчитан профиль →

Место модели в каталоге

Позиция рассчитана только среди моделей, для которых в каталоге указан результат того же теста. Это помогает сравнивать карточки, но не заменяет проверку модели на вашей задаче.

БенчмаркРезультатМестоДоказательство
Arena Elo (LMSYS)1449109 из 384Источник не указан
MMLU (Общие знания)89.1%98 из 391Источник не указан
HumanEval (Кодинг)84.4%246 из 391Источник не указан
MATH (Математика)83.2%223 из 391Источник не указан
GPQA (Экспертные знания)71.2%69 из 390Источник не указан
SWE-bench (Разработка)47.2%300 из 381Источник не указан

Подробный обзор модели

Обзор Qwen2.5 72B Instruct: Флагманский разум с открытыми весами (2026)

Qwen2.5 72B Instruct — это флагманская модель в линейке Qwen 2.5, представляющая собой одну из самых мощных и универсальных систем с открытыми весами в мире. С 72 миллиардами параметров, эта модель демонстрирует исключительный уровень знаний, мастерство в программировании и глубокое логическое рассуждение, успешно конкурируя с лучшими закрытыми моделями индустрии.

Ключевые преимущества Qwen2.5 72B

1. Колоссальная база знаний

Благодаря обучению на огромном массиве данных, включающем тексты на десятках языков, научные статьи и техническую документацию, модель обладает энциклопедической эрудицией. Она идеально подходит для ответов на сложные междисциплинарные вопросы и глубокого анализа тем.

2. Мастерство в программировании и математике

Qwen2.5 72B Instruct совершила качественный скачок в области написания кода. Она уверенно справляется с архитектурными задачами, отладкой сложных систем и решением математических задач олимпиадного уровня, что делает её незаменимым инструментом для инженеров и исследователей.

3. Нативная мультиязычность

Модель изначально проектировалась как глобальная система. Она демонстрирует превосходное владение русским языком, понимая нюансы грамматики, культурные контексты и профессиональный сленг, что выгодно отличает её от многих западных аналогов.

Бенчмарки (Состояние на май 2026)

БенчмаркРезультат Qwen2.5 72BКатегория
Arena Elo1449Топ флагманских открытых моделей
MMLU89.1%Знания и эрудиция
HumanEval84.4%Написание кода
MATH83.2%Математические рассуждения
GPQA71.2%Научные вопросы
SWE_bench47.2%Решение инженерных задач

Сценарии использования

  • Корпоративные AI-центры: Развертывание мощного интеллекта на собственных серверах для полной безопасности данных.
  • Сложный RAG: Использование в качестве ядра систем управления знаниями в крупных организациях.
  • Инструменты разработки: Автоматизация написания документации, проведение ревью кода и генерация сложных тестов.

Доступность и цена

Доступ к Qwen2.5 72B Instruct через API предоставляется по цене $0.36 за 1M входных токенов. Это делает её одним из самых выгодных решений для задач флагманского уровня, предлагая топовый интеллект за долю стоимости проприетарных моделей конкурентов.


Статья подготовлена для Gruzdevv.ru. Все данные актуальны на май 2026 года.

Где запустить модель

Цены приведены за 1 млн токенов и могут меняться. Доступность российских провайдеров проверяется на их стороне.

Обновляем провайдеров и цены…

Стоимость API

$0.36 / $0.40 за 1M токенов

Профиль модели

MMLU89.1%Code84.4%Math83.2%GPQA71.2%SWE47.2%

Бенчмарки

Arena Elo (LMSYS)1449
MMLU (Общие знания)89.1%
HumanEval (Кодинг)84.4%
MATH (Математика)83.2%
GPQA (Экспертные знания)71.2%
SWE-bench (Разработка)47.2%

Другие модели семейства Qwen

Экосистема Qwen2.5 72B Instruct

Сервисы, инструменты, материалы и обсуждения, связанные с моделью.

Сервисы с поддержкой модели

Откройте результаты по названию модели и проверьте актуальную интеграцию.

Искать в /services/ →

MCP и инструменты

Весь каталог

Точных связей пока нет. Искать по разработчику.

Обсуждения о Qwen2.5 72B Instruct

Задайте вопрос сообществу — карточка модели будет прикреплена автоматически.

Создать обсуждение