shodh-memory

shodh-memory

varun29ankuSApache-2.0
215 звёзд32 форков
Каждый диалог с AI-агентом начинается заново. Роботы не помнят предыдущих задач. Они повторяют ошибки и не учатся на опыте. Shodh-Memory решает эту проблему. Это MCP-сервер, который даёт агентам и роботам постоянную память. Информация не исчезает между сессиями. Часто используемые данные становятся доступнее, старые и неважные — забываются автоматически. Сервер работает без внешних баз, облаков и API-ключей. Достаточно одного бинарника. Поддерживает чат-агентов (MCP/HTTP) и роботов (Zenoh/ROS2).
Ai-mlSearch
Открыть на GitHub

Установка

npx -y @shodh/memory-mcp

Характеристики

Общее

  • СтатусСообщество
  • Разработчикvarun29ankuS
  • ЛицензияApache-2.0

Технологии

  • Языки
    Rust
  • Транспорт
    stdio

Описание

Возможности

  • Сохраняет историю диалогов. Агент помнит всё, что обсуждали ранее.
  • Автоматически забывает устаревшие данные. Память не засоряется.
  • Выполняет семантический поиск. Находит по смыслу, а не по точному совпадению.
  • Строит графы знаний. Выявляет и сохраняет связи между сущностями.
  • Применяет Хеббовское обучение. Чем чаще используется факт, тем быстрее он находится.
  • Работает в реальном времени. Поддерживает протоколы Zenoh и ROS2 для роботов.
  • Запускается на граничных устройствах (IoT). Не требует мощных вычислений.
  • Включает TUI-дашборд. Можно наблюдать за состоянием памяти визуально.
  • Доступен в нескольких форматах: npm, PyPI, Cargo, Docker.
  • Не требует сторонних зависимостей. База данных и поисковый движок встроены.

Как подключить

Подключение занимает несколько минут. Сервер устанавливается одной командой.

1. Установите через Node.js:

npx -y @shodh/memory-mcp

2. Пропишите сервер в конфигурации MCP-клиента. Пример для Claude Desktop:

{
"mcpServers": {
"shodh-memory": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@shodh/memory-mcp"]
}
}
}

3. Перезапустите клиент. Сервер готов к работе.

Примеры запросов

После подключения вы можете попросить AI-ассистента работать с памятью:

  • «Запомни наше обсуждение архитектуры. Вернись к нему в следующем диалоге.»
  • «Какие факты ты помнишь о требованиях к базе данных? Свяжи их с прошлым обсуждением.»
  • «Построй граф знаний на основе этого документа. Покажи визуально связи.»
  • «Найди в памяти решение похожей проблемы. Мы обсуждали её месяц назад.»

Технические детали

Язык разработки: Rust. Транспорт: stdio, HTTP, Zenoh, ROS2. Лицензия: Apache-2.0. Совместимые клиенты: любые MCP-клиенты (Claude Desktop, Cursor и другие). Альтернативные способы установки: pip install shodh-memory, cargo install shodh-memory, docker pull varunshodh/shodh-memory.

Поделиться