Llama 3.2 11B Vision Instruct
От Meta
Краткое описание
Llama 3.2 11B Vision — мультимодальная модель с 11 миллиардами параметров, предназначенная для решения задач, объединяющих визуальные и текстовые данные. Он превосходно справляется с такими задачами, как создание подписей к изображениям и...
Агрегированный профиль
Llama 3.2 11B Vision Instruct сильнее всего выглядит в категории «код». Индекс 69/100 рассчитан по процентильным позициям в 2 сопоставимых тестах; уверенность — средняя. Это навигационная оценка, а не замена тесту на ваших задачах.
2 сопоставимых теста · уверенность: средняя
3 сопоставимых теста · уверенность: средняя
Место модели в каталоге
Позиция рассчитана только среди моделей, для которых в каталоге указан результат того же теста. Это помогает сравнивать карточки, но не заменяет проверку модели на вашей задаче.
| Бенчмарк | Результат | Место | Доказательство |
|---|---|---|---|
| Arena Elo (LMSYS) | 1416 | 197 из 384 | Источник не указан |
| MMLU (Общие знания) | 86.3% | 195 из 391 | Источник не указан |
| HumanEval (Кодинг) | 88.2% | 164 из 391 | Источник не указан |
| MATH (Математика) | 87.9% | 144 из 391 | Источник не указан |
| GPQA (Экспертные знания) | 63.4% | 272 из 390 | Источник не указан |
| SWE-bench (Разработка) | 61.8% | 75 из 381 | Источник не указан |
Подробный обзор модели
Llama 3.2 11B Vision Instruct — это высокопроизводительная мультимодальная языковая модель от компании Meta, представленная в сентябре 2024 года. С 11 миллиардами параметров, эта модель специально разработана для решения задач, требующих одновременного понимания визуальной и текстовой информации. Llama 3.2 11B является идеальным «мозгом» для интерактивных ассистентов, способных «видеть» и анализировать окружающий мир, предлагая возможности флагманского уровня при высокой скорости работы.
Архитектура и мультимодальные возможности
Модель построена на базе обновленной архитектуры Llama 3.2, включающей нативные слои обработки визуальных данных.
- Интеллектуальное зрение: Llama 3.2 11B Vision мастерски справляется с описанием изображений, распознаванием объектов и извлечением текста из визуальных источников. Она умеет находить тонкие связи между текстовым запросом и графическим контентом, обеспечивая высокую точность ответов.
- Работа с документами и схемами: Модель была оптимизирована для анализа сложных визуальных макетов (PDF-файлы, графики, чертежи), преобразуя визуальную информацию в структурированный текст.
- Широкий контекст 131K: Поддержка контекстного окна до 131 072 токенов позволяет модели анализировать не только отдельные кадры, но и целые пакеты документов или длительные мультимедийные сессии за один проход.
Производительность и бенчмарки
Llama 3.2 11B Vision Instruct устанавливает новые стандарты для открытых мультимодальных моделей среднего размера, показывая выдающиеся результаты в тестах на общие знания и логику.
| Бенчмарк | Результат | Описание |
|---|---|---|
| Arena Elo | 1416 | Топ-уровень для 11B мультимодальных моделей |
| HumanEval | 88.2% | Высокое качество генерации программного кода |
| MATH | 87.9% | Сильные способности в математике и логике |
| MMLU | 86.3% | Глубокие общие знания и эрудиция |
| GPQA | 63.4% | Научные тесты PhD-уровня |
| SWE_bench | 61.8% | Решение инженерных задач в реальных условиях |
Ценообразование и доступность
Модель доступна в виде открытых весов (Open-Source) и через API популярных агрегаторов по крайне привлекательной цене: всего $0.24 за 1M токенов (как на вход, так и на выход). Это делает Llama 3.2 11B одним из самых экономически эффективных решений для масштабных мультимодальных приложений.
Идеальные сценарии применения (Use Cases)
- Интерактивные Vision-ассистенты: Создание помощников для смартфонов и веб-приложений, способных анализировать фото и видео в реальном времени.
- Автоматизированный парсинг данных: Извлечение информации из сканов документов, чеков и технических чертежей с высокой точностью.
- Помощь в дизайне и UI/UX: Визуальный аудит интерфейсов и помощь в проектировании на основе графических входных данных.
Плюсы и минусы
Плюсы:
- Рекордная производительность для модели на 11B параметров.
- Нативная поддержка анализа изображений высшего уровня.
- Очень выгодная стоимость использования через API.
- Открытый доступ к технологиям Meta.
Минусы:
- Ограниченная глубина философских рассуждений по сравнению со старшей версией 70B.
- Требует специфической настройки инференса для оптимальной работы со зрением.
Где запустить модель
Цены приведены за 1 млн токенов и могут меняться. Доступность российских провайдеров проверяется на их стороне.
На чём запустили?
Реальные замеры сообщества и помеченные редакционные ориентиры для локального запуска Llama 3.2 11B Vision Instruct.
Сначала оцените, поместится ли выбранная квантизация в вашу RAM или VRAM.
Калькулятор локальных LLMДля этой модели пока нет одобренных замеров.
Если вы запускали её локально, поделитесь конфигурацией — после проверки она появится здесь.
Скорость зависит от версии рантайма, драйверов, длины контекста и настроек. Редакционные значения — ориентир, а не гарантированный результат.
Стоимость API
$0.24 / $0.24 за 1M токенов
Профиль модели
Бенчмарки
Другие модели семейства Llama
Экосистема Llama 3.2 11B Vision Instruct
Сервисы, инструменты, материалы и обсуждения, связанные с моделью.
Сервисы с поддержкой модели
Откройте результаты по названию модели и проверьте актуальную интеграцию.
MCP и инструменты
Весь каталогТочных связей пока нет. Искать по разработчику.
Статьи и термины
Все статьиОбсуждения о Llama 3.2 11B Vision Instruct
Задайте вопрос сообществу — карточка модели будет прикреплена автоматически.