Gemini Flash 2.0 обеспечивает значительно более быстрое время создания первого токена (TTFT) по сравнению с [Gemini Flash 1.5](/google/gemini-flash-1.5), сохраняя при этом качество на уровне более крупных моделей, таких как [Gemini Pro 1.5](/google/gemini-pro-1.5). Это...
Позиция рассчитана только среди моделей, для которых в каталоге указан результат того же теста. Это помогает сравнивать карточки, но не заменяет проверку модели на вашей задаче.
| Бенчмарк | Результат | Место |
|---|---|---|
| Arena Elo (LMSYS) | 1424 | 171 из 384 |
| MMLU (Общие знания) | 87% | 168 из 391 |
| HumanEval (Кодинг) | 88% | 172 из 391 |
| MATH (Математика) | 74.7% | 345 из 391 |
| GPQA (Экспертные знания) | 65.7% | 206 из 387 |
| SWE-bench (Разработка) | 52.4% | 213 из 381 |
Gemini 2.0 Flash — это высокоскоростная и экономичная мультимодальная модель от Google, представленная в феврале 2025 года. Она была разработана для обеспечения минимальной задержки ответа (Low Latency) при сохранении интеллектуальной мощи, сопоставимой с гораздо более тяжелыми моделями предыдущих поколений. Gemini 2.0 Flash является идеальным выбором для интерактивных приложений реального времени и масштабной автоматизации.
Ключевым преимуществом версии Flash 2.0 является радикальное сокращение времени до первого токена (TTFT), что делает взаимодействие с ИИ практически мгновенным.
Gemini 2.0 Flash демонстрирует впечатляющие результаты, становясь лидером в сегменте скоростных ИИ-систем.
| Бенчмарк | Результат | Описание |
|---|---|---|
| Arena Elo | 1424 | Лидер среди скоростных моделей 2025 года |
| HumanEval | 88.0% | Высокое качество генерации программного кода |
| MMLU | 87.0% | Глубокие общие знания и эрудиция |
| GPQA | 65.7% | Научные вопросы PhD-уровня |
| MATH | 74.7% | Хорошие способности в математике и логике |
| SWE_bench | 52.4% | Решение инженерных задач |
Gemini 2.0 Flash доступна через платформу Google AI Studio и популярных агрегаторов по крайне низкой цене: $0.10 за 1M входных токенов и $0.40 за 1M выходных токенов. Это делает её одним из самых экономически эффективных решений на рынке для систем с миллионной аудиторией.
Плюсы:
Минусы:
$0.10 / $0.40 за 1M токенов