GLM 4.5 Air (free)
От Z.ai
Краткое описание
GLM-4.5-Air — это облегченный вариант нашего последнего флагманского семейства моделей, также специально созданный для агентно-ориентированных приложений. Как и GLM-4.5, он использует архитектуру Mixture-of-Experts (MoE), но с более компактными параметрами...
Агрегированный профиль
GLM 4.5 Air (free) сильнее всего выглядит в категории «рассуждения». Индекс 43/100 рассчитан по процентильным позициям в 3 сопоставимых тестах; уверенность — средняя. Это навигационная оценка, а не замена тесту на ваших задачах.
3 сопоставимых теста · уверенность: средняя
2 сопоставимых теста · уверенность: средняя
Место модели в каталоге
Позиция рассчитана только среди моделей, для которых в каталоге указан результат того же теста. Это помогает сравнивать карточки, но не заменяет проверку модели на вашей задаче.
| Бенчмарк | Результат | Место | Доказательство |
|---|---|---|---|
| Arena Elo (LMSYS) | 1438 | 140 из 384 | Источник не указан |
| MMLU (Общие знания) | 88.2% | 134 из 391 | Источник не указан |
| HumanEval (Кодинг) | 81.9% | 286 из 391 | Источник не указан |
| MATH (Математика) | 79.2% | 281 из 391 | Источник не указан |
| GPQA (Экспертные знания) | 63.8% | 256 из 390 | Источник не указан |
| SWE-bench (Разработка) | 49.4% | 270 из 381 | Источник не указан |
Подробный обзор модели
GLM 4.5 Air — это облегченная и высокоэффективная языковая модель в новейшей флагманской линейке от компании Z.ai, представленная в июле 2025 года. Она была специально спроектирована для работы в качестве интеллектуального ядра для ИИ-агентов, предлагая исключительную точность в планировании и использовании инструментов при минимальных задержках и стоимости инференса.
Архитектура и агентные способности
Модель GLM 4.5 Air использует разреженную архитектуру Mixture-of-Experts (MoE), аналогичную флагманской версии 4.5, но с более компактным общим объемом параметров.
- Оптимизация для агентов: Ключевой особенностью версии «Air» является её нативная предрасположенность к агентным ворклоу. Модель демонстрирует высокую стабильность при переключении между инструментами, точно интерпретирует API-спецификации и отлично сохраняет долгосрочные цели на протяжении всей сессии.
- Интеллектуальный выбор инструментов: Благодаря специфическому дообучению, модель минимизирует ошибки при формировании JSON-запросов и вызове внешних функций, что критично для надежной работы автономных систем.
- Контекстное окно 131K: Поддержка широкого контекста позволяет GLM 4.5 Air эффективно анализировать объемную документацию и поддерживать длительные цепочки рассуждений без потери нити разговора.
Производительность и бенчмарки
GLM 4.5 Air показывает впечатляющие результаты, становясь одним из лидеров в сегменте моделей среднего размера, ориентированных на практическое применение.
| Бенчмарк | Результат | Описание |
|---|---|---|
| Arena Elo | 1438 | Высокий профессиональный уровень |
| MMLU | 88.2% | Глубокие общие знания и эрудиция |
| HumanEval | 81.9% | Качество генерации программного кода |
| GPQA | 63.8% | Научные вопросы университетского уровня |
| MATH | 79.2% | Математические способности и логика |
| SWE_bench | 49.4% | Решение прикладных инженерных задач |
Доступность и цена
В рамках API популярных агрегаторов (например, OpenRouter) модель доступна совершенно совершенно бесплатно (free), что делает её уникальным предложением на рынке. Это идеальный инструмент для разработчиков, желающих интегрировать мощный агентный интеллект в свои проекты без затрат на API.
Идеальные сценарии применения (Use Cases)
- Автономные ИИ-ассистенты: Создание помощников, способных самостоятельно взаимодействовать с внешними сервисами и API.
- Микро-сервисы автоматизации: Роботизация рутинных задач, требующих точного следования инструкциям и форматам.
- Инструменты для обучения: Использование в качестве «умного» ядра в образовательных приложениях для объяснения сложных концепций и проверки заданий.
Плюсы и минусы
Плюсы:
- Полностью бесплатный доступ по API.
- Исключительная точность в агентных сценариях и вызове функций.
- Низкая задержка благодаря MoE-архитектуре.
- Широкое контекстное окно (131K).
Минусы:
- Уступает старшим флагманам (GLM 4.5 Pro, GPT-5) в сверхсложных философских рассуждениях.
- Менее выраженные способности к творческому письму.
Где запустить модель
Цены приведены за 1 млн токенов и могут меняться. Доступность российских провайдеров проверяется на их стороне.
Стоимость API
$0.00 / $0.00 за 1M токенов
Профиль модели
Бенчмарки
Другие модели семейства Other
Экосистема GLM 4.5 Air (free)
Сервисы, инструменты, материалы и обсуждения, связанные с моделью.
Сервисы с поддержкой модели
Откройте результаты по названию модели и проверьте актуальную интеграцию.
MCP и инструменты
Весь каталогТочных связей пока нет. Искать по разработчику.
Статьи и термины
Все статьиОбсуждения о GLM 4.5 Air (free)
Задайте вопрос сообществу — карточка модели будет прикреплена автоматически.