К списку моделей
Логотип OpenAI, разработчика GPT-5.3-Codex

GPT-5.3-Codex

От OpenAI

Proprietary
FAMGPT
CTX400K
PARНе раскрыто
Релиз: 2026-02-24
StandardGeneralText

Краткое описание

GPT-5.3-Codex — это самая совершенная модель агентного кодирования OpenAI, сочетающая в себе передовые возможности разработки программного обеспечения GPT-5.2-Codex с более широкими возможностями рассуждения и профессиональных знаний GPT-5.2. Он позволяет добиться отличных результатов...

Агрегированный профиль

GPT-5.3-Codex сильнее всего выглядит в категории «рассуждения и код». Индекс 90/100 рассчитан по процентильным позициям в 3 сопоставимых тестах; уверенность — средняя. Это навигационная оценка, а не замена тесту на ваших задачах.

Рассуждения90/100

3 сопоставимых теста · уверенность: средняя

Код70/100

2 сопоставимых теста · уверенность: средняя

Как рассчитан профиль →

Место модели в каталоге

Позиция рассчитана только среди моделей, для которых в каталоге указан результат того же теста. Это помогает сравнивать карточки, но не заменяет проверку модели на вашей задаче.

БенчмаркРезультатМестоДоказательство
Arena Elo (LMSYS)146470 из 384Источник не указан
MMLU (Общие знания)90.3%55 из 391Источник не указан
HumanEval (Кодинг)88.1%169 из 391Источник не указан
MATH (Математика)97.5%16 из 391Источник не указан
GPQA (Экспертные знания)72.4%49 из 390Источник не указан
SWE-bench (Разработка)63%63 из 381Источник не указан

Подробный обзор модели

Обзор OpenAI GPT-5.3 Codex: Лидер автономного кодинга (2026)

GPT-5.3 Codex — это самая совершенная модель в инженерной линейке OpenAI, выпущенная в феврале 2026 года. Она объединяет в себе феноменальную способность к рассуждению от GPT-5.2 с глубочайшей специализацией на программной инженерии, предлагая разработчикам инструмент, способный к по-настоящему автономной работе над сложными проектами.

Инновации GPT-5.3 Codex

1. Агентная инженерия высшего уровня

Главное отличие версии 5.3 Codex — это оптимизация под «агентные ворклоу». Модель способна не просто писать код, но и самостоятельно управлять инструментами сборки, запускать тесты, анализировать логи ошибок и итеративно приходить к рабочему решению без участия человека.

2. Всеобъемлющие профессиональные знания

Благодаря интеграции базы знаний GPT-5.2, модель обладает глубоким пониманием не только синтаксиса языков, но и бизнес-логики различных индустрий (финтех, медицина, ритейл). Это позволяет ей генерировать код, который учитывает специфические отраслевые требования и стандарты безопасности.

3. Интеллектуальный 400K контекст

Работа с контекстным окном в 400 000 токенов стала ещё надежнее. Модель практически безошибочно находит нужные зависимости в гигантских монорепозиториях, что делает её идеальным инструментом для рефакторинга и аудита безопасности крупных систем.

Бенчмарки (Состояние на май 2026)

БенчмаркРезультат GPT-5.3 CodexКатегория
Arena Elo1464Флагманский инженерный уровень
MMLU90.3%Общие знания
HumanEval88.1%Написание кода
MATH97.5%Математические рассуждения
GPQA72.4%Научные тесты
SWE_bench63.0%Решение инженерных задач

Сценарии использования

  • AI-разработчик (Full-cycle): Создание систем, способных самостоятельно вести тикеты от описания до деплоя.
  • Архитектурный аудит: Анализ крупных проектов на предмет структурных уязвимостей и возможностей оптимизации.
  • Миграция критических систем: Безопасный перенос легаси-кода на современные стеки с автоматической верификацией.

Доступность и цена

GPT-5.3 Codex доступна по цене $1.75 за 1M входных токенов. Это премиальное решение для команд, стремящихся к максимальной автоматизации процессов разработки ПО с использованием последних достижений ИИ.


Статья подготовлена для Gruzdevv.ru. Все данные актуальны на май 2026 года.

Где запустить модель

Цены приведены за 1 млн токенов и могут меняться. Доступность российских провайдеров проверяется на их стороне.

Обновляем провайдеров и цены…

Стоимость API

$1.75 / $14.00 за 1M токенов

Профиль модели

MMLU90.3%Code88.1%Math97.5%GPQA72.4%SWE63%

Бенчмарки

Arena Elo (LMSYS)1464
MMLU (Общие знания)90.3%
HumanEval (Кодинг)88.1%
MATH (Математика)97.5%
GPQA (Экспертные знания)72.4%
SWE-bench (Разработка)63%

Другие модели семейства GPT

Экосистема GPT-5.3-Codex

Сервисы, инструменты, материалы и обсуждения, связанные с моделью.

Обсуждения о GPT-5.3-Codex

Задайте вопрос сообществу — карточка модели будет прикреплена автоматически.

Создать обсуждение