GPT-5.1-Codex-Max
От OpenAI
Краткое описание
GPT-5.1-Codex-Max — это новейшая модель агентного кодирования OpenAI, предназначенная для долгосрочных высококонтекстных задач разработки программного обеспечения. Он основан на обновленной версии стека рассуждений 5.1 и обучен на агентных...
Агрегированный профиль
GPT-5.1-Codex-Max сильнее всего выглядит в категории «код и рассуждения». Индекс 83/100 рассчитан по процентильным позициям в 2 сопоставимых тестах; уверенность — средняя. Это навигационная оценка, а не замена тесту на ваших задачах.
2 сопоставимых теста · уверенность: средняя
3 сопоставимых теста · уверенность: средняя
Место модели в каталоге
Позиция рассчитана только среди моделей, для которых в каталоге указан результат того же теста. Это помогает сравнивать карточки, но не заменяет проверку модели на вашей задаче.
| Бенчмарк | Результат | Место | Доказательство |
|---|---|---|---|
| Arena Elo (LMSYS) | 1435 | 147 из 384 | Источник не указан |
| MMLU (Общие знания) | 87.9% | 144 из 391 | Источник не указан |
| HumanEval (Кодинг) | 94% | 54 из 391 | Источник не указан |
| MATH (Математика) | 93.9% | 53 из 391 | Источник не указан |
| GPQA (Экспертные знания) | 66% | 200 из 390 | Источник не указан |
| SWE-bench (Разработка) | 61.8% | 75 из 381 | Источник не указан |
Подробный обзор модели
Обзор GPT-5.1 Codex Max: Вершина ИИ-разработки (2026)
GPT-5.1 Codex Max — это специализированная флагманская модель от OpenAI, выпущенная в декабре 2025 года. Она представляет собой наиболее продвинутое решение для автоматизации разработки ПО, объединяющее логику «системы 2» (System 2 Thinking) и глубочайшие знания программной инженерии.
Ключевые возможности
1. Агентские циклы (Agentic Loops)
В отличие от обычных помощников, Codex Max спроектирована для работы в автономном режиме. Она может планировать архитектуру, писать код, запускать тесты и исправлять ошибки до тех пор, пока задача не будет решена полностью.
2. Контекст 400K для всего проекта
С окном в 400 000 токенов модель способна «удержать в голове» структуру крупного микросервисного проекта, понимая зависимости между фронтендом, бэкендом и базой данных.
3. Интеграция с инструментами
Модель нативно поддерживает работу с консолью, Git, Docker и облачными API, что позволяет ей выступать в роли полноценного виртуального инженера.
Бенчмарки (Состояние на май 2026)
| Бенчмарк | Результат Codex Max | Категория |
|---|---|---|
| Arena Elo | 1435 | Лидер среди кодеров |
| HumanEval | 94.0% | Идеальный синтаксис |
| SWE_bench | 61.8% | Решение реальных проблем ПО |
| MATH | 93.9% | Алгоритмическая логика |
| MMLU | 87.9% | Общий интеллект |
Сценарии использования
- Автоматический рефакторинг: Перенос крупных легаси-систем на современные стеки технологий.
- Генерация сложных тестов: Покрытие критических узлов системы интеграционными и нагрузочными тестами.
- Создание MVP с нуля: Быстрая сборка прототипов приложений по текстовому описанию архитектуры.
Ценообразование
Профессиональный инструмент требует профессиональных инвестиций: $1.25 за 1M входных токенов и $10.00 за 1M выходных токенов.
Статья подготовлена для Gruzdevv.ru. Все данные актуальны на май 2026 года.
Где запустить модель
Цены приведены за 1 млн токенов и могут меняться. Доступность российских провайдеров проверяется на их стороне.
Стоимость API
$1.25 / $10.00 за 1M токенов
Профиль модели
Бенчмарки
Другие модели семейства GPT
Экосистема GPT-5.1-Codex-Max
Сервисы, инструменты, материалы и обсуждения, связанные с моделью.
Где использовать
Поиск по сервисам →MCP и инструменты
Весь каталогТочных связей пока нет. Искать по разработчику.
Обсуждения о GPT-5.1-Codex-Max
Задайте вопрос сообществу — карточка модели будет прикреплена автоматически.