wireshark-mcp

wireshark-mcp

bx33661MIT
132 звёзд19 форков
Wireshark MCP — это сервер, который соединяет AI-ассистента с анализатором трафика tshark. Вы даёте ассистенту файл .pcap и задаёте вопросы на естественном языке. Ассистент сам решает, какой инструмент запустить, выполняет команды tshark и показывает готовый результат. Инструмент создан для security-специалистов, пентестеров и DevOps-инженеров. Вместо того чтобы запоминать десятки флагов tshark, вы описываете задачу текстом: «Найди подозрительные соединения», «Проверь домены по базе угроз», «Покажи статистику по протоколам». В составе сервера больше 40 инструментов для глубокого анализа трафика.

Установка

uvx wireshark-mcp

Характеристики

Общее

  • СтатусСообщество
  • Разработчикbx33661
  • ЛицензияMIT

Технологии

  • Языки
    Python
  • Транспорт
    stdio

Описание

Возможности

  • Загружает и открывает файлы .pcap для анализа в диалоге с AI.
  • Извлекает DNS-запросы, HTTP-заголовки и TLS-рукопожатия из захваченного трафика.
  • Проводит автоматический security-аудит дампа — ищет аномалии и подозрительные паттерны.
  • Проверяет IP-адреса и домены по внешним базам угроз (например, URLhaus).
  • Собирает статистику: какие протоколы используются, сколько пакетов, кто с кем общается.
  • Фильтрует пакеты по стандартным выражениям tshark (display filters).
  • Экспортирует объекты из HTTP-потоков — изображения, файлы, документы.
  • Сравнивает несколько pcap-файлов друг с другом.
  • Составляет детальный отчёт о результатах анализа в формате Markdown.

Как подключить

Для работы нужен Python 3.10+ и Wireshark (утилита tshark должна быть доступна в PATH).

Установите сервер через pip:

pip install wireshark-mcp

Запустите автонастройку для обнаружения MCP-клиентов:

wireshark-mcp install

Или добавьте конфигурацию вручную. Пример для Claude Desktop:

{ "mcpServers": { "wireshark": { "command": "uvx", "args": ["wireshark-mcp"] } } }

Перезапустите клиент AI. Если инструменты не появились, выполните wireshark-mcp doctor для диагностики.

Примеры запросов

  • «Проведи анализ файла traffic.pcap. Найди подозрительную активность и сохрани отчёт в security_report.md».
  • «Извлеки все DNS-запросы из дампа dns_capture.pcap. Проверь домены на репутацию».
  • «Покажи статистику по протоколам в файле capture.pcap. Какие порты используются чаще всего?»
  • «Найди все HTTP-сессии в http_traffic.pcap и извлеки из них переданные файлы».

Технические детали

  • Язык разработки: Python
  • Транспорт: stdio
  • Лицензия: MIT
  • Внешние зависимости: tshark (из набора Wireshark)
  • Совместимые клиенты: Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code и любые другие MCP-клиенты

Поделиться