К списку моделей
Логотип Google, разработчика Nano Banana (Gemini 2.5 Flash Image)

Nano Banana (Gemini 2.5 Flash Image)

От Google

Proprietary
FAMGemini
CTX33K
PARНе раскрыто
Релиз: 2025-10-07
FastGeneralTextImage Generation

Краткое описание

Flash-изображение Gemini 2.5, также известное как «Нано Банан», теперь общедоступно. Это современная модель генерации изображений с контекстуальным пониманием. Он способен генерировать изображения,...

Агрегированный профиль

Nano Banana (Gemini 2.5 Flash Image) сильнее всего выглядит в категории «рассуждения». Индекс 28/100 рассчитан по процентильным позициям в 3 сопоставимых тестах; уверенность — средняя. Это навигационная оценка, а не замена тесту на ваших задачах.

Рассуждения28/100

3 сопоставимых теста · уверенность: средняя

Код7/100

2 сопоставимых теста · уверенность: средняя

Как рассчитан профиль →

Место модели в каталоге

Позиция рассчитана только среди моделей, для которых в каталоге указан результат того же теста. Это помогает сравнивать карточки, но не заменяет проверку модели на вашей задаче.

БенчмаркРезультатМестоДоказательство
Arena Elo (LMSYS)1405228 из 384Источник не указан
MMLU (Общие знания)85.4%227 из 391Источник не указан
HumanEval (Кодинг)77.2%356 из 391Источник не указан
MATH (Математика)78.5%291 из 391Источник не указан
GPQA (Экспертные знания)61.4%328 из 390Источник не указан
SWE-bench (Разработка)41.3%358 из 381Источник не указан

Подробный обзор модели

Gemini 2.5 Flash Image — это высокотехнологичная мультимодальная модель от Google, специально оптимизированная для высокоскоростной генерации и глубокого анализа изображений. Представленная в октябре 2025 года, эта модель объединяет в себе фирменную «легкость» серии Flash с передовыми возможностями контекстного понимания визуальной информации, предлагая пользователям мощный инструмент для создания и обработки графического контента в реальном времени.

Особенности и визуальный интеллект

Модель, также известная под кодовым названием «Nano Banana», является результатом значительного прорыва Google в области нативной мультимодальности.

  • Интеллектуальная генерация: Gemini 2.5 Flash Image способна создавать высококачественные изображения на основе сложных текстовых описаний, учитывая тонкие нюансы стиля, освещения и композиции. Она мастерски следует пространственным инструкциям, точно размещая объекты в кадре.
  • Глубокий визуальный анализ: В отличие от простых генераторов, эта модель обладает способностью «понимать» изображения. Она может детально описывать визуальные сцены, находить скрытые зависимости и отвечать на сложные уточняющие вопросы по предоставленным картинкам.
  • Оптимизированный контекст 33K: Поддержка контекстного окна до 32 768 токенов позволяет модели эффективно работать с длинными описаниями проектов и серийными запросами, сохраняя визуальную согласованность на протяжении всей работы.

Производительность и бенчмарки

Gemini 2.5 Flash Image демонстрирует лидирующие показатели в сегменте скоростных мультимодальных систем, становясь эталоном эффективности для массовых сервисов.

БенчмаркРезультатОписание
Arena Elo1405Высокий профессиональный уровень
MMLU85.4%Глубокие общие знания и эрудиция
MATH78.5%Хорошие способности в математике и логике
HumanEval77.2%Уверенное владение программным кодом
GPQA61.4%Научные вопросы PhD-уровня
SWE_bench41.3%Решение инженерных задач

Ценообразование и доступность

Модель доступна через платформу Google AI Studio и популярных агрегаторов по конкурентной цене: $0.30 за 1M входных токенов и $2.50 за 1M выходных токенов. Это делает Gemini 2.5 Flash Image одним из самых выгодных решений на рынке для систем, требующих глубокого визуального понимания и быстрой генерации контента.

Идеальные сценарии применения (Use Cases)

  • Интерактивные Vision-ассистенты: Создание отзывчивых помощников, способных анализировать фото через камеру смартфона и вести осмысленный диалог.
  • Масштабируемый дизайн и реклама: Мгновенная генерация вариантов иллюстраций, иконок и баннеров на основе текстовых брифов.
  • Автоматизация контента: Быстрое описание, тегирование и поиск в огромных архивах изображений и скриншотов.

Плюсы и минусы

Плюсы:

  • Рекордная скорость генерации ответов и визуального контента.
  • Исключительная точность следования сложным визуальным инструкциям.
  • Нативная поддержка анализа и генерации в рамках одной модели.
  • Выгодная стоимость API для мультимодальной системы.

Минусы:

  • Контекстное окно (33K) меньше, чем у старших моделей серии Pro.
  • В сверхсложных философских рассуждениях может уступать полноразмерным флагманам.

Где запустить модель

Цены приведены за 1 млн токенов и могут меняться. Доступность российских провайдеров проверяется на их стороне.

Обновляем провайдеров и цены…

Стоимость API

$0.30 / $2.50 за 1M токенов

Профиль модели

MMLU85.4%Code77.2%Math78.5%GPQA61.4%SWE41.3%

Бенчмарки

Arena Elo (LMSYS)1405
MMLU (Общие знания)85.4%
HumanEval (Кодинг)77.2%
MATH (Математика)78.5%
GPQA (Экспертные знания)61.4%
SWE-bench (Разработка)41.3%

Другие модели семейства Gemini

Экосистема Nano Banana (Gemini 2.5 Flash Image)

Сервисы, инструменты, материалы и обсуждения, связанные с моделью.

MCP и инструменты

Весь каталог

Обсуждения о Nano Banana (Gemini 2.5 Flash Image)

Задайте вопрос сообществу — карточка модели будет прикреплена автоматически.

Создать обсуждение