Текущая2026-03-10

От Qwen
Qwen3.5-9B — это мультимодальная базовая модель из семейства Qwen3.5, предназначенная для обеспечения четкого рассуждения, кодирования и визуального понимания в эффективной 9B-параметрической архитектуре. Он использует единый дизайн языка видения...
Qwen3.5-9B сильнее всего выглядит в категории «общее качество». Профиль рассчитан по процентилям LiveBench, Artificial Analysis и LMArena; пропуски не считаются нулём.
Показатели G‑Код, G‑Рассуждения, G‑Агенты и G‑Зрение рассчитаны по массовым таблицам LiveBench, Artificial Analysis и LMArena. Наведите или нажмите на значок рядом с оценкой, чтобы увидеть исходный лидерборд, вариант модели, значение и размер выборки.
Уверенность данных
средняя
Покрытие
1 тест · 1 направление
Происхождение
artificialAnalysis
1 тест · уверенность: средняя
Место исходного бенчмарка показывается только при закреплённом source record и среди других карточек с источником. Эти старые значения не участвуют в G-Score лидербордов.
| Бенчмарк | Результат | Место | Доказательство |
|---|---|---|---|
| Arena Elo (LMSYS) | 1405 | н/д | Источник не указан |
| MMLU (Общие знания) | 85.4% | н/д | Источник не указан |
| HumanEval (Кодинг) | 82.4% | н/д | Источник не указан |
| MATH (Математика) | 86.3% | н/д | Источник не указан |
| GPQA (Экспертные знания) | 67.4% | н/д | Источник не указан |
| SWE-bench (Разработка) | 57.2% | н/д | Источник не указан |
Qwen3.5 9B — это высокопроизводительная мультимодальная базовая модель из новейшей серии Qwen3.5, специально разработанная для обеспечения глубокого рассуждения, мастерства в кодинге и точного визуального понимания при экстремально компактном размере. С 9 миллиардами параметров, эта модель устанавливает новые стандарты для Edge-вычислений, предлагая интеллект флагманского уровня в эффективной и легкой архитектуре.
Модель Qwen3.5 9B представляет собой результат глубокой оптимизации алгоритмов Alibaba для работы на локальных устройствах и в высоконагруженных облаках.
Qwen3.5 9B уверенно занимает лидирующие позиции в сегменте компактных моделей, становясь одним из лучших решений по соотношению «мощность/размер».
| Бенчмарк | Результат | Описание |
|---|---|---|
| MATH | 86.3% | Сильные способности в математике и логике |
| HumanEval | 82.4% | Высокое качество генерации программного кода |
| Arena Elo | 1405 | Лидер в категории моделей до 10 млрд параметров |
| MMLU | 85.4% | Глубокие общие знания и эрудиция |
| GPQA | 67.4% | Научные вопросы PhD-уровня |
| SWE_bench | 57.2% | Решение инженерных задач в реальных условиях |
Qwen3.5 9B доступна в виде открытых весов (Open-Source) и через API популярных агрегаторов по крайне низкой цене: всего $0.10 за 1M входных токенов и $0.15 за 1M выходных токенов. Это делает её идеальным выбором для массовых интеграций, где требуется высокая точность ответов при минимальных затратах на API.
Плюсы:
Минусы:
Цены приведены за 1 млн токенов и могут меняться. Доступность российских провайдеров проверяется на их стороне.
Реальные замеры сообщества и помеченные редакционные ориентиры для локального запуска Qwen3.5-9B.
Сначала оцените, поместится ли выбранная квантизация в вашу RAM или VRAM.
Калькулятор локальных LLMДля этой модели пока нет одобренных замеров.
Если вы запускали её локально, поделитесь конфигурацией — после проверки она появится здесь.
Скорость зависит от версии рантайма, драйверов, длины контекста и настроек. Редакционные значения — ориентир, а не гарантированный результат.
История семейства
Последовательность собрана по датам релиза моделей Qwen в каталоге. Она показывает соседние поколения, но не приписывает им совместимость или наследование архитектуры без отдельного источника.
Сервисы, инструменты, материалы и обсуждения, связанные с моделью.
Откройте результаты по названию модели и проверьте актуальную интеграцию.
Точных связей пока нет. Искать по разработчику.
Задайте вопрос сообществу — карточка модели будет прикреплена автоматически.